Ante el creciente consumo de energía impulsado por las cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA), Dell Technologies trabaja hacia un futuro más sostenible y eficiente para los centros de datos, a través de soluciones que tienen como objetivo responder a los desafíos de manera innovadora.

En ese sentido, la firma  presentó Concept Astro, una solución construida a partir de una fábrica de IA interconectada y adaptable capaz de predecir el tiempo que se tarda en completar una tarea y los requisitos de energía para realizarla, optimizando la asignación de recursos en función de las necesidades del negocio, la disponibilidad de energía y el costo.

Concept Astro proporciona una visión integral para investigadores, operadores de centros de datos, directores financieros, directores de información y equipos de instalaciones, lo que permite tomar decisiones más inteligentes y ahorrar costos sin comprometer los resultados comerciales.

En este momento, el Concept Astro es solo un concepto, con los ingenieros de Dell trabajando para superar los límites de lo que es posible ofrecer a escala. En este proceso, Dell está utilizando gemelos digitales para simular cargas de trabajo para que puedan extraer información e identificar formas de utilizar la energía disponible del centro de datos de manera más efectiva con el conocimiento de la red.

Concept Astro se basa en la suite de monitoreo Dell AIOps y cuenta con las capacidades que se ofrecen hoy a través del Asistente AIOps de Dell, incluida la capacidad de los clientes de hacer preguntas contextuales sobre su infraestructura conectada y recibir recomendaciones personalizadas basadas en la configuración actual de su sistema.

Caso real: colaboración con el Instituto Scripps de Oceanografía

Para demostrar el potencial de Concept Astro, Dell Technologies está colaborando con el Instituto Scripps de Oceanografía de la Universidad de California, San Diego, para ampliar sus capacidades de investigación de arrecifes de coral. Con Dell AI Factory con NVIDIA, el equipo está convirtiendo millones de imágenes submarinas en modelos 3D de alta resolución para evaluar la salud de los arrecifes de coral de todo el mundo. Con unos 350 GB de imágenes recopiladas por inmersión, y el equipo realizando entre 300 y 400 inmersiones al año, el procesamiento de estas imágenes requiere una importante potencia de cálculo y almacenamiento.

En un proyecto piloto reciente, Concept Astro ayudó a Scripps a identificar los mejores momentos y lugares para ejecutar cargas de trabajo, en función del costo, la velocidad, las emisiones o una combinación de estos factores. El equipo pudo programar las cargas de trabajo durante ventanas de energía óptimas, lo que redujo la presión sobre la red eléctrica sin interrumpir la continuidad de la investigación. Esto permitió a Scripps lograr un ahorro de costos del 20% y reducir las emisiones en un 32%. Además, al modernizar sus equipos de centro de datos heredados con Dell AI Factory con NVIDIA, incluida la última generación de servidores Dell, Scripps ahora puede procesar el doble de imágenes en la misma cantidad de tiempo.