A medida que la transformación digital se acelera en todas las industrias, las organizaciones están adoptando tecnologÃas bajo demanda —como la nube pública, el Software como Servicio (SaaS) y la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen)— para escalar la innovación, mejorar la agilidad y apoyar la competitividad. Pero mientras los beneficios son claros, un nuevo estudio global del Instituto de Investigación de Capgemini publicado, ‘La paradoja de la tecnologÃa bajo demanda: equilibrando velocidad y gasto’, revela que el aumento de costos, la complejidad y las brechas de gobernanza están poniendo en riesgo los retornos. Con la creciente demanda de infraestructura digital, las organizaciones están luchando por contener los costos tecnológicos debido a la falta de visibilidad de costos, recursos subutilizados, asà como una mentalidad heredada.
Las organizaciones están cambiando de inversiones de TI intensivas en capital a modelos flexibles basados en el consumo y tecnologÃas bajo demanda. Según el informe, se proyecta que el gasto en TI y tecnologÃa aumente y se espera que la participación de la tecnologÃa bajo demanda en los presupuestos de TI crezca del 29% al 41% durante el próximo año. La mayorÃa (77%) de los ejecutivos consideran que la escalabilidad y el rendimiento de la nube son crÃticos para el crecimiento y la diferenciación del negocio, ya que permite a sus organizaciones escalar la innovación, acelerar el tiempo de llegada al mercado y mantenerse competitivas. A pesar de estos beneficios, muchas organizaciones están luchando por aprovechar estas tecnologÃas bajo demanda mientras mantienen los costos.
“El auge de las tecnologÃas bajo demanda –como la Nube Pública, SaaS e IA generativa– ha redefinido la forma en que operan las empresas lÃderes. Estas herramientas ofrecen una comodidad sin precedentes, pero vienen con una implicación financiera”, dice Karine Brunet, CEO de Servicios de Infraestructura en la Nube de Capgemini y miembro del Comité Ejecutivo del Grupo. “Aunque se proyecta que los gastos en tecnologÃa bajo demanda se dupliquen en los próximos tres a cuatro años, las organizaciones deben encontrar una manera de obtener transparencia y control sobre los costos mientras elevan el valor. Aquellas que alinean su estrategia de nube con sus objetivos comerciales generales están bien posicionadas para aprovechar esta oportunidad. Al diseñar una arquitectura escalable, modular, nativa de la nube³ y frugal, están preparadas para impulsar un valor sostenible a través de un FinOps más inteligente, gobernanza integrada y automatización impulsada por IA”.
Las tecnologÃas bajo demanda están impulsando el gasto en tecnologÃa y TI, pero con desafÃos
Si bien los adoptantes más avanzados de tecnologÃa bajo demanda ya están cosechando recompensas —desde el ahorro de costos y una innovación de productos más rápida hasta una mejor calidad de servicio y productividad operativa-, los adoptantes menos maduros están descubriendo que el camino por delante no está exento de desafÃos. Estos incluyen:
• Costos y complejidad en aumento: el 82% de los ejecutivos reportan aumentos significativos en los costos de nube, SaaS e IA generativa. La inflación, la adopción de IA y las demandas de infraestructura digital son los principales impulsores.
• Excesos presupuestarios: el 76% de las organizaciones superó sus presupuestos de nube pública (en un promedio del 10%), mientras que el 68% gastó de más en IA generativa y el 52% en SaaS. Los recursos desaprovechados y la adquisición descentralizada son los principales culpables.
• TI en la sombra y riesgos de seguridad: las unidades de negocio ahora impulsan el 59% del gasto en IA generativa y el 48% en SaaS. El 12% de todo el gasto en SaaS no está gestionado. Casi todos los ejecutivos (98%) admiten eludir al departamento de TI para compras tecnológicas, creando ineficiencias y vulnerabilidades de seguridad.
• Realización limitada de ROI: a pesar de las fuertes inversiones, solo el 29% logró los ahorros de costos esperados en SaaS, el 33% vio la calidad de servicio deseada en la nube y el 38% realizó una innovación más rápida con IA generativa.
FinOps, una disciplina crÃtica pero subdesarrollada para optimizar costos y elevar el valor de la tecnologÃa bajo demanda
Según la encuesta, el 60% de las organizaciones utilizan herramientas de gestión de costos en la nube, pero solo el 37% evalúa su efectividad o actúa según sus conocimientos. Si bien tres cuartas partes de las organizaciones encuestadas (76%) tienen o planean establecer equipos de FinOps, la mayorÃa sigue estando estrechamente enfocada y operativa por naturaleza. Solo el 2% que tiene una función dedicada de FinOps, Cloud cover, SaaS e IA Gen de manera integral, y solo el 42% influye en las decisiones comerciales.
Además, más de la mitad (53%) de las organizaciones están de acuerdo en que el uso subóptimo de tecnologÃa bajo demanda conduce a un consumo excesivo de energÃa y un aumento de las emisiones de carbono. A pesar de esto, solo el 36% de las organizaciones tiene una estrategia para integrar la sostenibilidad en FinOps. La integración de prácticas como el desarrollo de arquitecturas energéticamente eficientes, la optimización de la computación y el almacenamiento, el apagado de recursos inactivos y la programación de cargas de trabajo puede reducir los costos, asà como el carbono.
