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El gasto en software de gestión de la cadena de suministro con IA agencial alcanzará los 53.000 millones de dólares en 2030

Según Gartner,  el software de gestión de la cadena de suministro (SCM) con capacidades de IA activa crecerá de menos de 2.000 millones de dólares en 2025 a 53.000 millones de dólares en 2030.

El pronóstico destaca la rápida expansión tanto en la disponibilidad como en el gasto empresarial en software SCM que incluye asistentes de IA y agentes de IA simples. También refleja un aumento en el gasto en agentes de IA avanzados con capacidades de IA activa (véase la Figura 1).

“Los agentes de IA simples son capaces de ejecutar tareas específicas de la cadena de suministro, lo que permite a las organizaciones automatizar cada vez más los flujos de trabajo rutinarios y liberar recursos humanos para completar tareas más complejas”, afirmó Balaji Abbabatulla , vicepresidente analista de la división de Cadena de Suministro de Gartner. “A medida que las organizaciones de la cadena de suministro comiencen a comprender, medir y demostrar el valor comercial de estos agentes de IA simples durante los próximos 12 a 18 meses, los líderes de estas organizaciones comenzarán a priorizar las inversiones en grupos de agentes de IA simples para permitir la orquestación de flujos de trabajo de varios pasos, con o sin intervención humana”.

Figura 1: Previsión de IA agencial en software SCM, 2024-2030
Inteligencia artificial agente en software de gestión de la cadena de suministro, según Gartner, 2024-2030.
Fuente: Gartner (abril de 2026)

Nueva fase para la IA agencial en el software de gestión de la cadena de suministro

La primera oleada de software de SCM asistido por IA ya ha tenido un impacto considerable. Ahora, el mercado entra en una nueva fase en la que los proveedores buscan una ventaja competitiva mediante inversiones en agentes de IA para ejecutar tareas sencillas, ya sea de forma individual o en colaboración con otros agentes.

“Los criterios de adquisición también están evolucionando: las funciones de asistencia con IA se están convirtiendo en un requisito indispensable para la selección de software de gestión de la cadena de suministro, y los agentes de IA son un requisito común”, afirmó Amarendra, director de investigación de la división de Dinámica de Mercados Emergentes de Gartner. Los proveedores de software que implementen con éxito agentes de IA avanzados obtendrán una ventaja competitiva sostenible durante la segunda mitad de este periodo de previsión.

Gartner predice que para 2030, el 60% de las empresas que utilizan software de gestión de la cadena de suministro habrán adoptado funciones de IA con capacidad de gestión, frente al 5% en 2025, a medida que las empresas pasan de la planificación a la implementación de la IA con capacidad de gestión en los flujos de trabajo de la cadena de suministro.Sin embargo, la implementación empresarial de la SCM basada en IA se retrasará con respecto a la disponibilidad general de dichas capacidades por parte de los proveedores de software de SCM, debido a la creciente brecha entre la tecnología y otras capas del modelo operativo de la cadena de suministro.

“Si bien los proveedores de tecnología de gestión de la cadena de suministro ofrecerán agentes de IA de diversas características para mantener su posición competitiva en un mercado de software en rápida evolución, la gestión de datos de la cadena de suministro, la gestión de operaciones, la preparación de la fuerza laboral para la IA y la centralidad de la red deben evolucionar para permitir el despliegue a gran escala de una cadena de suministro impulsada por IA”, dijo Balaji Abbabatulla.

A medida que los directores de la cadena de suministro y los líderes de tecnología de la cadena de suministro evalúan y planifican la adopción de capacidades de IA con agentes, es esencial que determinen e implementen los niveles apropiados de intervención humana en las decisiones de gestión de la cadena de suministro, en particular durante las primeras etapas de la implementación del software SCM impulsado por IA.

“Los líderes deben centrar sus inversiones en gestión del cambio en las capas adyacentes del modelo operativo de la cadena de suministro, como la gestión de datos, la gestión de operaciones, la preparación de la fuerza laboral para la IA y la centralidad de la red. Además, desarrollar alianzas estratégicas con proveedores de plataformas SCM basadas en IA es crucial para garantizar un soporte sólido para la orquestación de agentes de IA de múltiples agentes y proveedores”, concluyó Abbabatulla.

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Mireya Cortés
Mireya Cortés
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