CATEGORÍA: Transformación digital.
PROYECTO: Identificación del precedente judicial.
OBJETIVO: Crear una herramienta que, mediante el empleo de la inteligencia artificial, permita localizar el precedente judicial.
DESCRIPCIÓN: La mayoría del conocimiento plasmado en las resoluciones se encuentra en datos no estructurados (sentencias, jurisprudencia, ordenamientos, doctrina, entre otros). Otros tantos son datos estructurados, metadatos, que se utilizan para representar una entidad documental.
Para localizar un precedente era necesario revisar entre miles de sentencias y jurisprudencia, así como la norma aplicable al caso, ocasionando un retraso en el ejercicio de administración y aplicación de la justicia.
RESULTADOS/BENEFICIOS: Ante la necesidad de que el conocimiento tácito sea convertido en conocimiento explícito y hacerlo accionable, se desarrolló y documentó un conjunto de procesos para transformarlo, sistematizarlo, retroalimentarlo, socializarlo e integrarlo. Asimismo, los datos e información pasan por el proceso de Gobierno de Datos para que, gracias a la inteligencia artificial, se puedan aplicar “modelos de incrustación de palabras”, “modelos de clasificación contextual” para realizar búsquedas semánticas en sentencias, tesis y ordenamientos, además de hallar similitud de documentos, localizar precedentes y criterios jurídicos vinculados.
También se pretende desarrollar un modelo de reconocimiento de entidades nombradas para ordenamientos nacionales e internacionales, identificación de citas a otras sentencias, direcciones y nombres de personas.
