Contenido Exclusivo

!Convocatoria Abierta! Los Mejores 100 CIO de México 2026

“El reconocimiento más importante del país para los líderes...

¡Ya está aquí la Revista Digital “Los Mejores 20 CISO de México 2025”!

CIO Ediworld lo invita a sumergirse en el contenido de la...

¡Descarga la Revista Digital “Los Mejores 100 CIO de México 2025”!

Descarga la revista digital CIO Ediworld Edición Especial "Los...

La IA crece en inversión, pero su impacto se frena por falta de talento capacitado

La inteligencia artificial (IA) ya no es una promesa a futuro, sino una apuesta concreta para el crecimiento empresarial. Sin embargo, el ritmo acelerado de inversión contrasta con una implementación aún incipiente. De acuerdo con datos de Elev8, firma global especializada en formación ejecutiva y digital perteneciente a la Digital Business Factory VIKO, el 92% de las compañías planea incrementar su inversión en IA en los próximos tres años, pero apenas el 1% ha logrado traducir esa inversión en resultados tangibles y sostenibles.

Este desfase revela un problema estructural: la brecha entre el desarrollo tecnológico y la preparación del talento humano. “La conversación ya no es si la IA se va a integrar, sino cómo y con qué competencias internas”, apuntó Pedro Abad, CEO Américas de Elev8.

Según el estudio Superagency in the Workplace de McKinsey, el 47% de los ejecutivos consultados reconoce que sus organizaciones avanzan con lentitud en la adopción de IA, y señalan como principal obstáculo la falta de habilidades técnicas y estratégicas dentro de sus equipos.

Pero no se trata solo de una carencia técnica. La transformación digital exige una evolución cultural y operativa en las empresas. La incorporación efectiva de herramientas como la IA requiere más que infraestructura: implica adaptar procesos, desarrollar pensamiento crítico, y reconfigurar la toma de decisiones en todos los niveles.

Frente a este reto, la formación continua aparece como una respuesta necesaria, pero aún subestimada. Elev8 propone modelos de aprendizaje más ágiles, flexibles y enfocados en resultados reales, que abordan desde la automatización y el análisis de datos hasta la ciberseguridad y la creatividad aplicada. Estos programas buscan cerrar la brecha entre talento y tecnología, fortaleciendo las capacidades internas para operar con inteligencia artificial en entornos cambiantes.

La gran pregunta para el entorno empresarial no es si se cuenta con la tecnología adecuada, sino si el capital humano está realmente preparado para operar con ella. Y mientras la inversión crece, el riesgo de que el talento quede rezagado sigue latente.

“Las organizaciones que no inviertan en sus equipos difícilmente podrán traducir sus apuestas digitales en productividad real”, concluyó Abad.

Lo Más Reciente

La era de los agentes de IA comienza con un ahorro de más de 300 horas mensuales

Los agentes de inteligencia artificial comienzan a consolidarse como...

El avance del análisis de datos transforma el cumplimiento fiscal

La digitalización de las autoridades tributarias y el vertiginoso...

México está preparado para la IA, pero su ejecución aún enfrenta desafíos

Durante los últimos dos años, la inteligencia artificial empresarial...

CFE y la MEXDC buscan anticiparse a las necesidades eléctricas de los centros de datos en México

Bajo la visión de la Presidenta Claudia Sheinbaum Pardo...

Newsletter

Recibe lo último en noticias e información exclusiva.

Mireya Cortés
Mireya Cortés
Editora CIO Ediworld Online. La puedes contactar en mcortes@ediworld.com.mx

La era de los agentes de IA comienza con un ahorro de más de 300 horas mensuales

Los agentes de inteligencia artificial comienzan a consolidarse como la siguiente etapa en la adopción de IA dentro de las empresas mexicanas. De acuerdo...

El avance del análisis de datos transforma el cumplimiento fiscal

La digitalización de las autoridades tributarias y el vertiginoso aumento en los volúmenes de datos corporativos han transformado el cumplimiento fiscal en un desafío...

México está preparado para la IA, pero su ejecución aún enfrenta desafíos

Durante los últimos dos años, la inteligencia artificial empresarial ha estado marcada por una carrera hacia modelos más grandes, copilotos más inteligentes y modelos...