Las empresas que no se preparen para adoptar la IA como herramienta para 2025, no estarán listas para afrontar el futuro del sector empresarial, así lo comentaron especialistas de Nubiral, empresa de tecnología digital especializada en innovación y transformación digital.
De acuerdo con NTT Data, el 92% de las empresas latinoamericanas tuvieron éxito en el uso de tecnologías emergentes en el último año, siendo las más usadas la IA generativa (53%) y otras formas de IA (44%), y colocan a México como uno de los países líderes en reconocer el potencial de la Inteligencia Artificial. Por su parte, la unidad de inteligencia de Endeavor coloca a nuestro país como el que mayor crecimiento de empresas ha tenido en el campo de la IA en los últimos años.
Estas cifras muestran el potencial que tiene la Inteligencia Artificial para transformar los negocios, sin embargo, si no se pone en marcha un proceso para la modernización estratégica de sus sistemas y aplicaciones, se corre el riesgo de que enfrenten rezagos y retos importantes en el futuro.
“Cada vez más, las empresas reconocen el enorme potencial de la IA para transformar sus procesos y mejorar su competitividad. Sin embargo, aquellas que aún operan con tecnologías obsoletas enfrentan desafíos importantes para adoptar estas innovaciones de manera efectiva. La modernización no solo implica actualizar la infraestructura, sino también optimizar el código y las aplicaciones para que sean más flexibles, escalables y compatibles con nuevas tecnologías. En muchos casos, intentar integrar soluciones modernas sobre sistemas heredados sin una estrategia clara puede generar costos elevados y limitaciones operativas, lo que subraya la importancia de una modernización bien planificada”, señaló Alfonso León, Country Manager de Nubiral en México.
Un estudio realizado por FTI Consulting afirma que, los beneficios que permitirá la adopción de la nube pública en la economía mexicana, en promedio, de 2023 a 2038 incluyen de forma directa, el aumento en la productividad empresarial al respaldar casi 3 millones de empleos, así como la generación de $137.7 mil millones de dólares en producción adicional, entre otros.
Por otra parte, en el Foro Económico Mundial se compartieron casos de éxito empresariales, como el de una compañía electrónica localizada en Alemania, que logró multiplicar por 20 su producción en 18 años con el mismo número de personas, gracias al uso de la Inteligencia Artificial. Y en otra de sus instalaciones, lograron el aumento del 69% en la productividad y una disminución del 42% en el consumo de energía, gracias al uso de la inteligencia artificial y los gemelos digitales.
Si bien no es posible conocer con certeza el número de empresas en México que actualmente operan con sistemas heredados para su operación, lo que los expertos señalan es que, aunque los beneficios potenciales de la IA son muchos, reemplazar o actualizar estos sistemas, sin la planificación adecuada, puede ser un desafío financiero y técnico debido a su especialización.
Algunos de los retos que pueden enfrentar las empresas en México que están evaluando incorporar soluciones basadas en Inteligencia Artificial, pero todavía cuentan con sistemas heredados, también conocidos como sistemas legados, son:
Compatibilidad con los sistemas legados. Muchas empresas dependen de software antiguo que no fue diseñado para integrarse con nuevas tecnologías, como la IA, por lo que llevar a cabo un proceso de migración sin afectar las operaciones críticas puede representar un desafío técnico y estratégico.
Resistencia al cambio. Los colaboradores pueden estar acostumbrados a los sistemas heredados y resistirse a la modernización por temor a la complejidad, por lo que es importante considerar una curva de aprendizaje o la posible automatización de tareas.
Costos y presupuesto. La modernización requiere inversión en infraestructura, desarrollo y capacitación. Es por ello que las empresas consideran postergar el cambio debido a los costos iniciales, sin evaluar el retorno de la inversión a largo plazo.
Seguridad y cumplimiento normativo. Actualizar los sistemas implica garantizar que la transición cumpla, entre otros, con regulaciones de datos, ciberseguridad y normativas del sector, para evitar vulnerabilidades.
Interoperabilidad y migración de datos. La integración de nuevas tecnologías con sistemas heredados puede ser compleja, por lo que migrar datos sin pérdida ni corrupción de datos, es un reto técnico que resulta importante.
“Las empresas deben explorar estrategias de modernización que les permita migrar de manera gradual a sistemas más modernos y flexibles. Esto le permitirá a las organizaciones optimizar sus operaciones, mejorar la agilidad en la entrega de servicios y productos, así como también reducir costos operativos a largo plazo”, afirmó Alfonso León.
Por ello, Nubiral señala que, para gestionar y modernizar los sistemas legados, una organización debe definir objetivos claros, tiempos y recursos necesarios, implementar políticas de seguridad robustas y asegurarse de que la infraestructura pueda escalar y adaptarse a cambios futuros. Es indispensable que las empresas hagan equipo con especialistas de desarrollo, ya que juegan un rol crucial al contar con la capacitación y experiencia necesarias para planificar y ejecutar una migración exitosa, minimizando riesgos y optimizando costos.
