La IA se volvió omnipresente en la vida cotidiana: desde ChatGPT hasta el reconocimiento facial del celular o las recomendaciones de Spotify. Sin embargo, la empresa especializada en servicios en la nube Nubity, sostiene que la verdadera revolución no está en esas tecnologías ya masificadas, sino en una corriente que recién comienza a desplegarse dentro de las empresas: el “smart framework”.
A diferencia de los modelos de consumo directo —donde el usuario interactúa libremente y el sistema aprende de cada conversación— y de la IA embebida en productos —que opera de manera invisible bajo control del fabricante—, esta nueva capa funciona dentro del ecosistema de una compañía, conoce sus reglas, sus procesos y su forma de trabajar.
“El impacto es profundo: dos personas con niveles de experiencia distintos pueden obtener resultados homogéneos, no porque memoricen manuales, sino porque la AI ya los tiene internalizados. Esto permite que tareas que antes dependían del seniority —como armar propuestas, estimar horas o revisar código— se vuelvan más consistentes y rápidas”, explica Agustin Moglie, Innovation Lead de Nubity.
Para que esto sea posible, la AI necesita un andamiaje corporativo que le dé estructura, que contiene políticas de seguridad y calidad, documentación, estándares de diseño, información actualizada sobre los proyectos y capacidades específicas que el agente puede ejecutar sin necesidad de prompts extensos. “El objetivo no es reemplazar la validación humana, sino llegar a ella con un trabajo que ya está ´90% correcto´”, continúa Moglie.
La empresa también advierte sobre un punto que suele pasarse por alto: la AI generativa no es determinista. Ante la misma pregunta, puede ofrecer respuestas ligeramente distintas. “Por eso, en áreas críticas como contabilidad, compliance o cálculos numéricos, siempre debe existir una capa de validación determinista, ya sea humana o automatizada”, continúa Moglie.
Este enfoque redefine el rol del profesional. Antes, un ingeniero senior dedicaba buena parte de su tiempo a tareas repetitivas: buscar convenciones, revisar documentación, recordar estándares internos. Con el “smart framework” esa carga se reduce y el humano pasa a ser un orquestador que valida, decide y escala su capacidad de producción. El onboarding es uno de los ejemplos más claros: un nuevo integrante puede contar con un tutor permanente que conoce las reglas y los procesos de la empresa desde el primer día.
Nubity by Evertec desarrolló su propia implementación de esta corriente. Se trata de un smart framework de agentes que acompaña todo el ciclo de vida de un proyecto, desde la preventa hasta la operación en producción.
Aplica reglas de seguridad desde el diseño, homogeneiza entregables entre perfiles junior y senior y actualiza automáticamente las políticas corporativas en todos los proyectos. No se trata de un chatbot, ni de un Copilot con un prompt largo, ni de un pipeline de CI/CD con AI encima, sino de “un manual vivo de los procesos de una empresa”.
La conclusión es contundente: las primeras corrientes de AI ya están maduras y disponibles para todos. La ventaja competitiva, según Nubity, está en esta nueva capa, donde la combinación de inteligencia artificial, reglas corporativas, contexto vivo y validación humana produce algo que antes no existía: output profesional consistente y escalable. La pregunta ya no es si una empresa usa AI. La pregunta es, como plantea la empresa, “¿la AI en tu organización sabe cuáles son tus reglas?”.
