Los proveedores de IA para el sector legal están adoptando modelos de precios basados ​​en el consumo, lo que podría provocar problemas presupuestarios en las áreas no preparadas.

Según Gartner,  los asesores jurídicos generales (GC, por sus siglas en inglés) se enfrentan a un cambio fundamental: pasan de las suscripciones tecnológicas predecibles por usuario a modelos de precios híbridos que combinan las tarifas de licencia tradicionales con cargos basados ​​en el uso vinculados al consumo de IA.

El éxito de la IA podría provocar crisis presupuestarias

Tradicionalmente, los departamentos legales han analizado el gasto en tecnología desde la perspectiva de los costos predecibles de las licencias de usuario. Vincular los costos al uso cambia por completo esta perspectiva. Es probable que los departamentos legales que logren mayores aumentos de productividad gracias a los asistentes y agentes de IA se enfrenten a incrementos significativos en el gasto si el consumo no se gestiona de forma activa.”El objetivo no debería ser minimizar el gasto en IA”, afirmó Nakamoto. “Es más importante asegurar que dicho gasto esté bien alineado con un valor empresarial cuantificable”.

Es probable que las metodologías tradicionales de adquisición de software resulten insuficientes para evaluar la tecnología legal con IA. A medida que los proveedores adopten combinaciones de suscripciones, créditos, límites de consumo y cargos por exceso de uso, los departamentos legales necesitarán mayor visibilidad sobre cómo se generan los costos y qué actividades impulsan el gasto.

“La transparencia en los precios debería ser un criterio de compra fundamental para GC”, afirmó Nakamoto. “Es esencial comprender cómo se mide el consumo de IA, qué factores influyen en los costos y cómo cambiará el gasto a medida que aumente su adopción”.

Gestiona el gasto en IA por caso de uso, no por herramienta

Los distintos casos de uso de la IA en el ámbito legal pueden presentar patrones de consumo, costos y requisitos de gobernanza muy diferentes. Por ejemplo, la generación de resúmenes de contratos puede tener un perfil de costes muy distinto al de la diligencia debida autónoma, las investigaciones o los flujos de trabajo de negociación. Implementar umbrales de aprobación y políticas de enrutamiento a nivel de caso de uso es fundamental para garantizar que los modelos de razonamiento avanzados y costosos se reserven exclusivamente para tareas legales de alto valor.

“Los directores jurídicos deberían dejar de preguntarse “¿Cuánta IA estamos usando?” y empezar a preguntarse “¿Qué resultados legales justifican el consumo de IA necesario para lograrlos?””, afirmó Nakamoto. Para ello, se requiere una comprensión profunda de cómo los casos de uso específicos impulsan el gasto en IA.