Dentro de la incesante tendencia de evolución tecnológica que el mercado y la sociedad han presenciado en los últimos años, no cabe duda de que la inteligencia artificial es ahora el principal impulsor de esta revolución y la reciente llegada de DeepSeek no hace más que reforzar este movimiento.

Disponible para su descarga en las tiendas de aplicaciones el 10 de enero, el modelo ya demuestra el potencial para redefinir procesos, influir en los sectores y cambiar la ruta de la disrupción de la IA al permitir resultados generativos muy avanzados a partir de un consumo de datos exponencialmente menor, un hecho que también reduce los costos y convierte a DeepSeek en un fuerte competidor dentro de la carrera dinámica de la inteligencia artificial en la actualidad.

No es casualidad que las descargas de la aplicación china ya hayan superado al propio ChatGPT en Estados Unidos.

El “efecto DeepSeek” también tuvo un marcado impacto en la batalla de los gigantes bursátiles de la IA y su impacto ya se está empezando a medir para diferentes segmentos, entre ellos el logístico.

Pero para entender este potencial y por qué el avance que aporta DeepSeek no puede ser ignorado por las cadenas de distribución de las empresas, hay que remontarse unas casas más atrás y echar un vistazo más de cerca a cómo va el viaje de la digitalización en el universo de la cadena de suministro del país.

 Digitalización de la logística nacional: es posible (y necesario) avanzar mucho más

Según el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), la logística representa alrededor del 8.6% del Producto Interno Bruto (PIB) de México. El sector se enfrenta a diversos retos: infraestructura insuficiente en ciertas zonas, congestionamiento en puertos y aeropuertos, y procesos burocráticos que retrasan las operaciones. A pesar de estas dificultades, el crecimiento del comercio electrónico y la importancia de la cadena de suministro global han impulsado una creciente demanda de soluciones logísticas más rápidas y eficaces.

Por otro lado, este proceso (de digitalización) todavía se enfrenta a muchas barreras, ya que muchas organizaciones siguen dudando en sus movimientos de transformación digital, ya sea debido a cuestiones culturales, a la falta de priorización de las inversiones o incluso a experiencias frustradas con tecnologías que no cumplieron lo que prometían.

Sin embargo, esta reticencia puede ser costosa para la competitividad a largo plazo del sector logístico, que hoy en día tiene un nivel considerablemente bajo de madurez tecnológica.

Teniendo esto en cuenta, ¿por dónde empezar (o más bien, acelerar) el viaje de transformación digital de la logística? Cuando observamos el panorama actual del sector, es evidente que las empresas necesitan invertir, inicialmente, en lo esencial.

Soluciones como los sistemas de gestión de almacenes (WMS en su sigla en inglés), las tecnologías de integración de procesos, el seguimiento y la automatización operativa, por citar algunos ejemplos, ya pueden ofrecer niveles de eficiencia mucho más altos para las empresas.

Con esta base bien estructurada, el siguiente paso natural es preparar el terreno para el uso masivo de la IA, y DeepSeek puede ser la opción más viable y estratégica en comparación con otros modelos.

El almacén como punto de partida para la digitalización

Dentro de la cadena logística, el almacén destaca como el entorno ideal para la innovación. Al ser un espacio controlado, ofrece condiciones favorables para la implementación de nuevas tecnologías, permitiendo ajustes en tiempo real y facilitando el análisis de rendimiento.

En este sentido, estudios de Infor revelaron que los responsables de almacén consideran que los WMS (¡y la inteligencia artificial!) son las herramientas con mayor impacto en los procesos de distribución en los próximos cinco años.

Estos resultados indican una tendencia clara: la digitalización de los almacenes ya no es una posibilidad lejana, sino una necesidad inminente para mantener la competitividad, y en mayor o menor medida, las empresas están atentas a esta demanda, pero, como se ha dicho anteriormente, hay margen para seguir avanzando en esta carrera.

Todo esto también porque la transición hacia operaciones más inteligentes es una tendencia global y México no puede perder el paso de este movimiento, si quiere seguir siendo competitivo en el escenario internacional.

Según una encuesta de Straits Research, se espera que las inversiones mundiales en IA en logística crezcan un impresionante 45.9% anual hasta 2032, pasando de 16,900 millones de dólares en 2024 a más de 348,000 millones de dólares al final de este ciclo.

En otras palabras: el cambio ya está en marcha y las empresas necesita prepararse si no quieren quedarse atrás.

DeepSeek y la evolución tecnológica en logística

El impacto de DeepSeek representa un salto adelante en la evolución de la inteligencia artificial, con capacidades ampliadas para el análisis predictivo, la optimización de procesos y el procesamiento del lenguaje natural. Este avance tiene un impacto directo en la logística, permitiendo una toma de decisiones más precisa e informada a una fracción del costo de sus principales competidores, además de permitir la recopilación integral de datos históricos, información demográfica y de comportamiento, y variables estacionales para identificar patrones complejos.

Una de las principales características de su tecnología es el MTP (Multi Token Prediction), que permite procesar múltiples piezas de información de forma simultánea, agilizando el análisis de datos y permitiendo previsiones más rápidas y precisas, como: análisis de registros de ventas, seguimiento de variaciones estacionales e impactos de campañas promocionales en tiempo real. Su tecnología de aprendizaje continuo refina constantemente sus predicciones a medida que se incorporan nuevos datos, volviéndose cada vez más precisos y adaptables a los cambios del mercado, además de verse reforzada por su capacidad para operar a costos reducidos, lo que hace que la tecnología sea más accesible para empresas de diferentes tamaños.

En la práctica, es posible prever aplicaciones de DeepSeek en diferentes frentes estratégicos: desde la optimización de las previsiones de demanda, haciendo más eficiente la planificación del inventario y reduciendo el desperdicio, hasta la posibilidad de un análisis continuo del rendimiento operativo, identificando cuellos de botella y sugiriendo ajustes antes de que problemas importantes afecten a la cadena de suministro.

Otra ventaja significativa de DeepSeek radica en la automatización de la comunicación y el servicio al cliente. Los modelos avanzados de IA pueden optimizar el seguimiento de pedidos, proporcionando respuestas instantáneas y más precisas sobre los estados de las entregas y los tiempos estimados. En el contexto del transporte, la tecnología también es valiosa para las rutas inteligentes, la información de tráfico cruzado, las condiciones climáticas y las limitaciones logísticas para sugerir rutas más rápidas y económicas.

Además, DeepSeek abre nuevas posibilidades para la evolución de soluciones competidoras e impulsa la mejora de las tecnologías logísticas que ya utilizan la inteligencia artificial en su infraestructura.

Conclusión: la digitalización acelerada es una prioridad para hoy

Con todo lo que hemos visto hasta ahora, es posible decir, sin pelos en la lengua, que la digitalización deja de ser un diferencial para convertirse en un movimiento indispensable a favor del fortalecimiento de las operaciones logísticas.

En esta carrera, las empresas que aún no han invertido en la automatización de procesos esenciales a partir de tecnologías como el WMS, necesitan actuar rápido. ¡Pero este paso debe verse como solo el comienzo!

La gran disrupción actual se basa en la adopción estratégica de la inteligencia artificial en los procesos de distribución, y modelos como DeepSeek, por las razones que he tratado de presentar en este artículo, se muestran como caminos viables para este avance.

Sea cual sea tu grado de madurez tecnológica, asegúrate de considerar esta tendencia como un activo para la competitividad de tu empresa. Después de todo, un futuro exitoso se construye en el presente.

-James Barroso, Director de Estrategia e Inteligencia Artificial, Infor