Para 2027, la mitad de las empresas que carezcan de una estrategia integral de personal para la IA perderán a sus mejores talentos en este campo frente a competidores que prioricen la capacitación de la fuerza laboral sobre la adopción básica, de acuerdo con Gartner.

La encuesta global sobre el mercado laboral de Gartner, realizada en el primer trimestre de 2026, encuestó a 12.004 empleados y gerentes en 40 países, proporcionando puntos de referencia sobre el impacto de la IA en el trabajo, la percepción de los trabajadores y el desarrollo de la fuerza laboral.

La encuesta reveló que, en la transición hacia una fuerza laboral impulsada por IA, la mayoría de los líderes confunden las métricas básicas de acceso o adopción con la transformación, afirmó  Swagatam Basu, analista sénior de la  división de Recursos Humanos de Gartner. Esta “ilusión de habilitación” oculta riesgos y reduce el retorno de la inversión.

“El 88% de los empleados con acceso a la IA empresarial también utilizan herramientas de IA personales para tareas laborales, a menudo para ahorrar tiempo”, afirmó Diana Sanchez, analista sénior de la división de Recursos Humanos de Gartner. “Si bien los usuarios de IA híbrida tienen 1,7 veces más probabilidades de reportar un ahorro de tiempo significativo en comparación con quienes solo utilizan soluciones empresariales, este comportamiento aumenta el riesgo de pérdida de datos corporativos y también incrementa el riesgo de rotación de personal clave”.

Los CIO y los CHRO deben colaborar para auditar y mejorar la experiencia de usuario de las herramientas de IA empresariales, con el fin de reducir la IA en la sombra, proteger los datos y retener el talento. Paralelamente, los CHRO deben clarificar la gobernanza de la IA y los derechos de decisión, garantizando que RR.HH. esté representado en los órganos de gobernanza para gestionar de forma proactiva los riesgos relacionados con las personas y el impacto en la fuerza laboral.

Las principales promesas de la IA no están llegando a la mayoría de los empleados

Aunque a la mayoría de los empleados se les ofrece IA empresarial, el 73% de los usuarios más productivos son gerentes o ejecutivos. Los colaboradores individuales —aquellos responsables de la mayoría de las tareas automatizables— a menudo no reciben el apoyo ni la orientación necesarios. Sin apoyo y orientación para los colaboradores individuales, los beneficios de la IA siguen concentrándose en la cúpula, lo que limita el aumento de la productividad y el impacto en toda la empresa. Para superar la brecha de utilización que separa a los colaboradores individuales de los líderes, los directores de recursos humanos deben proporcionar herramientas y capacitación específicas para fomentar la confianza y la capacidad gerencial. Los gerentes son quienes mejor pueden integrar la IA en los flujos de trabajo diarios , explicar cómo trabajar con herramientas de IA y alentar la experimentación y la creatividad.

La falta de seguridad psicológica está frenando la adopción de la IA

La preocupación generalizada por la pérdida de empleos a causa de la IA está mermando la productividad y ralentizando su adopción en el ámbito laboral. La adopción de la IA es una cuestión cultural, no solo de capacitación; la formación estándar en software y el aprendizaje técnico no mejoran la percepción de los empleados ni generan confianza.  “Los empleados con una actitud positiva hacia la IA tienen 3,4 veces más probabilidades de ser altamente productivos”, afirmó Basu.

Finalizó: “los factores más eficaces para una adopción positiva de la IA son la confianza de los empleados en sus funciones actuales y futuras, y una comunicación transparente y continua sobre cómo se utilizará la IA y su impacto en los puestos de trabajo. Los líderes deben comunicar con claridad cómo evolucionarán los empleos y las habilidades con la IA, y establecer normas claras de colaboración entre humanos e IA para reducir la ansiedad respecto a la preparación laboral. Las encuestas periódicas de confianza deben incluir el seguimiento de la percepción de la fuerza laboral sobre la IA, y los líderes deben abordar las inquietudes de manera temprana y proactiva.