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Policía predictiva real: datos y mapas

México vive en zozobra por los recientes acontecimientos delictivos. Era una bomba a punto de explotar y por fin llegó. La pregunta es ¿Por qué si sabíamos que venía no hicimos nada para prevenirlo?

Además de las soluciones legales que pudieron preverse para tener todas las herramientas jurídicas para detener y procesar criminales, debemos preparar policías con información suficiente, clara y precisa para poder actuar.

En Julio del 2025 entró en vigor la ley del sistema nacional de investigación e inteligencia en materia de Seguridad Pública, cuyo objetivo es que México se convierta en una “potencia de seguridad predictiva” ya que el uso de algoritmos puede predecir delitos de alto impacto. ¿Este tipo de tecnología pudo predecir lo que estamos viviendo ahora?

La realidad es que no. Sin embargo, sí puede ayudar a resolver el problema que se divide en dos partes. La primera parte del problema son los datos sobre delitos en México.

Los datos sobre crimen en nuestro país están en “pañales” No sólo por que no se reportan, sino por que las estadísticas están incompletas, los datos sesgados o mal capturados, lo cual impide cualquier esfuerzo computacional o de inteligencia artificial para ser utilizados. Se toman decisiones a ciegas, generadas por “corazonadas” que por tener un gobierno basado en datos.

Es crucial tener mejores datos, almacenados bases de datos seguras sobre los delitos para poder tomar decisiones basadas en ellos. Ya que se ha investigado mucho sobre los patrones de comportamiento que se repiten por ellos, además de las características donde ocurren los crímenes y cómo actúan los delincuentes. No se puede seguir tomando decisiones de políticas públicas a ciegas, sobre todo cuando los delincuentes ya tienen armas de fuego de calidad militar.

Un segundo problema es la ausencia de mapas del delito.

Los mapas de delito han probado ser muy efectivos y no dependen de los algoritmos o de los sesgos que pudieran tener los programas de cómputo diseñados para otros contextos. Ya que guardan la información de los crímenes y van creando estadísticas que permiten tomar decisiones operativas para alertar a los ciudadanos sobre las calles más peligrosas, en qué horarios, o las zonas donde se roban autos para aumentar la presencia policíaca.

Esos mismos mapas del delito pudieron ser útiles para planear acciones como las que se vivieron el domingo 22 de febrero en distintos estados del país. Mientras la policía reacciona solo para “contener” el daño los delincuentes salen impunes. En cambio con los datos y los mapas las policías y los militares pueden adelantarse para neutralizar la amenaza y que dichas acciones no ocurran.

La policía predictiva no es magia ni ciencia ficción. Es simplemente información organizada para anticipar patrones. Sin datos confiables, cualquier algoritmo fracasa. Pero con mapas precisos y estadísticas sólidas, la seguridad deja de ser reactiva y se convierte en estratégica. La tecnología no sustituye al Estado: lo obliga a ser más inteligente.

El autor de la columna TecnoGob, Rodrigo Sandoval Almazán, es Profesor de Tiempo Completo SNI Nivel 2 de la Universidad Autónoma del Estado de México. Lo puede contactar en tecnogob@pm.me y en la cuenta de Threads @horus72.

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