ZenaTech desarrolló su primer prototipo de computación cuántica que consiste en un marco para el rápido análisis y procesamiento de grandes conjuntos de datos para sus soluciones de drones con inteligencia artificial. Utilizando algoritmos de pronóstico del tiempo como parte de su proyecto Clear Sky como caso de prueba, la empresa creó un marco para el análisis en tiempo real de cantidades masivas de datos que se pueden capturar a través de sensores de drones con inteligencia artificial mientras están en el aire.

La empresa prevé aplicaciones comerciales que van desde agricultura de precisión altamente eficaz hasta inspecciones predictivas de infraestructura energética. Las aplicaciones de defensa incluyen mejorar la toma de decisiones en el campo de batalla en tiempo real con una detección de amenazas, reconocimiento y capacidades avanzadas de guerra electrónica más rápidas y precisas.

“No solo estamos construyendo drones más inteligentes, estamos construyendo una ventaja de inteligencia cuántica donde los datos se convierten en decisiones en un instante, ya sea un campo de batalla o un campo de cultivo”, dijo Shaun Passley, Ph.D., director ejecutivo de ZenaTech. “Creemos que este marco cuántico que estamos creando es solo el comienzo, ya que ahora hemos demostrado que puede usarlo para grandes conjuntos de datos. El objetivo final es claro: acelerar el tiempo de comercialización, reducir los costos operativos y liderar el sector como un verdadero innovador”, agregó.

El proyecto Clear Sky de ZenaTech es una de las iniciativas de I + D de computación cuántica de la empresa centrada en la previsión meteorológica que utilizará drones con inteligencia artificial y flotas de drones, además de quantum para predecir mejor el clima localizado para una predicción más precisa de los eventos climáticos extremos que salvan vidas y reducen los costos y la destrucción. La aplicación meteorológica y los algoritmos utilizados para el prototipo rastrean y analizan múltiples parámetros atmosféricos clave, como temperatura, humedad, viento, presión barométrica y precipitación. Las pruebas internas que utilizan datos históricos de código abierto han demostrado un alto grado de precisión con plataformas meteorológicas confiables y datos reales, validando tanto su precisión como su confiabilidad.

La computación cuántica combinada con aplicaciones de drones impulsadas por inteligencia artificial, permite una velocidad, precisión y autonomía disruptivas al acelerar drásticamente el análisis de datos, optimizar decisiones complejas y mejorar la capacidad de respuesta en tiempo real. En los sectores comerciales, esto significa que los drones pueden inspeccionar de forma autónoma vastas redes de energía o tierras de cultivo, analizar instantáneamente datos multiespectrales y ajustar acciones sobre la marcha, lo que conduce a menores costos y mayor productividad en agricultura, logística e infraestructura.

En defensa, las mismas capacidades permiten a los drones de vigilancia autónomos procesar datos de sensores e identificar amenazas en tiempo real, coordinar los movimientos de enjambres o flotas de drones y adaptarse dinámicamente a las condiciones cambiantes del campo de batalla, todo con un aporte humano mínimo. Esta fusión de tecnologías permite a los drones tomar decisiones más rápidas e inteligentes en entornos impredecibles e intensivos en datos, dando forma a lo que es posible en todos los sectores.

Para el pronóstico del tiempo, la computación cuántica puede procesar y simular rápidamente modelos atmosféricos complejos mediante el análisis de conjuntos de datos masivos de drones habilitados con inteligencia artificial equipados con sensores meteorológicos, LiDAR y sistemas de imágenes. Esto permite un pronóstico del tiempo y una predicción del microclima altamente precisos y en tiempo real, mejorando los tiempos de respuesta para la gestión de desastres, la seguridad de la aviación y el monitoreo ambiental.