Durante el evento Gartner Data & Analytics Summit, Peter Krensky, Analista Senior de la empresa consultora, enumeró para CIO México los tres principales retos y oportunidades que enfrenta los CIO en cuanto analítica de datos, los cuales considera son:

1. Encontrar al talento con las habilidades necesarias. Hoy no hay suficiente personal, a nivel global y en América Latina, especializados en temas como ciencias de datos, sí hay jóvenes preparándose pero la demanda crece más rápido.

2. Lograr la calidad de los datos, que tengan la exactitud, coherencia, integridad, relevancia, actualización, accesibilidad y confiabilidad necesarias. En resumen, tener un gobierno de datos a nivel de la organización.

3. Ofrecer información clara sobre casos prácticos que impacten positivamente al negocio y al usuario, para tomar decisiones sobre cómo emplear la tecnología. Al respecto, es importante tener en cuenta que hay que empezar con entender el negocio, las prioridades del mismo, para saber cómo podemos aplicar la tecnología para solucionar problemas.

En cuanto a las oportunidades, Krensky destacó:

1. La analítica aumentada, que a grandes rasgos es el análisis de datos con Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), para la extracción de información de forma automatizada, e ir de un análisis histórico a uno predictivo, lo que implica una gran oportunidad para que los expertos sean más productivos y eficientes. Además, la analítica aumentada podrá estar disponible para empresas de todos los tamaños, con lo que se tiene la posibilidad de democratizar el acceso a técnicas avanzadas.

2. Inteligencia Artificial que ya está integrada a la aplicaciones empresariales, como Machine Learning, que ya está aplicada en Netflix.

3. Aprovechar la Nube, ya que ofrece ahorros, desempeño y escalabilidad en los servicios de Inteligencia Artificial incluidos en procesos y aplicaciones.

Mientras que Donald Feinberg, Vicepresidente de Investigaciones y Análisis de Gartner, resaltó tres aspectos fundamentales para una estrategia de digitalización, los cuales son:

A . Adoptar una actitud abierta a la experimentación.

B. Convertirse en el guía y guardián de los datos de los clientes.

C. Automatiza los procesos manuales y promueve la creatividad.

Finalmente, los analistas de Gartner hicieron énfasis en la necesidad de invertir en tecnología pero también en contribuir para ofrecer habilidades del alfabetismo tecnológico a todas las personas, con el fin de que entiendan los aspectos básicos sobre analítica de datos, para aprovecharlos responsablemente y obtener en mayor valor posible.

Por Sandra Luz Plata, reportera CIO México