SAS presentó su solución SAS Anti-Money Laundering, que mejora las investigaciones y calidad del Reporte de Actividad Sospechosa en el sector financiero.
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SAS Anti-Money Laundering tiene una alerta analÃtica predictiva única y de mejor calidad mientras reduce al mÃnimo los falsos positivos, lo que lleva a una investigación más efectiva y significativa. Esto ayuda a intensificar las alertas a la investigación con mayor precisión, por lo que los investigadores pueden centrarse en los riesgos más graves, al tiempo que reducen los costos asociados con el modelo de gobernabilidad.
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La consola de informes reglamentaria actualizada de SAS Anti-Money Laundering soporta múltiples formas y lenguajes e interactúa con los nuevos sistemas de archivado electrónicos que están siendo adoptados por las unidades de inteligencia financiera globales.
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Una interfaz de usuario mejorada acelera las investigaciones, mostrando toda la información relevante del cliente basado en roles de usuario, derechos y privilegios, para asà mostrar los indicadores clave de rendimiento de las tendencias más recientes.
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Los bancos pueden aprovechar su puntuación a favor basada en el riesgo durante el proceso de incorporación a las nuevas caracterÃsticas de SAS Anti-Money Laundering. El proceso de clasificación de riesgo periódicamente evalúa el perfil de un cliente en un pase único de datos, basado en el comportamiento transaccional o asociación con atributos de alto riesgo. Eso significa que las instituciones pueden monitorear únicamente grupos de alto riesgo. Los usuarios finales pueden modificar o crear un número ilimitado de escenarios a través de una interfaz de señalar y hacer clic, monitorear más riesgos y conductas, mientras evitan las cuentas de confianza y los grupos que no representan ninguna amenaza.
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SAS Anti-Money Laundering es parte de SAS Enterprise para Delitos Financieros para la Banca, una infraestructura de tecnologÃa para la prevención, detección y gestión de delitos financieros a través de lÃneas de negocio dentro de los bancos hoy en dÃa.

