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Soluciones de analítica ayudan a detectar la zona más contaminada de la Ciudad de México

 

SAS participó en el Foro Nacional de Estadística organizado anualmente por la Asociación Mexicana de Estadística (AME), donde la comunidad estadística del país tiene la oportunidad de presentar el resultado de su actividad profesional reciente.
Este año el XXVI Foro Nacional de Estadística tuvo como sede la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, donde se realizó el Concurso Nacional de Jóvenes Estadísticos, una iniciativa de la Asociación Mexicana de Estadística (AME) que tiene como objetivo difundir el papel fundamental de la estadística en la generación de conocimientos, así como promover la participación de estudiantes de licenciatura y posgrado en las diversas actividades científicas de la Asociación.
El concurso tuvo como base la problemática de la contaminación del aire, ya que es un grave problema que impacta la salud de las personas y los ecosistemas por lo que es de vital importancia desarrollar estudios de su comportamiento.
La Mención Honorífica de esta edición fue para Emmanuel Ambríz, licenciado en Actuaría por la Universidad Nacional Autónoma de México, quien a través de soluciones SAS realizó un análisis de patrones de comportamiento conjunto entre las variables atmosféricas y contaminantes para determinar la estación de monitoreo más contaminada del Distrito Federal, dando como resultado la zona del “Pedregal” como critica para la salud.
En estos resultados se encontraron datos alarmantes en las diferentes estaciones ubicadas en toda la ciudad con respecto al aumento de los niveles de ozono, así como un pronóstico de su comportamiento para los próximos meses. El análisis también exhibió que determinadas acciones sociales, como programas de “Hoy no circula” o campañas de concientización entre otras, han causado efectos positivos en la calidad del aire desde el 2002.
Todo el tratamiento de las bases de datos y manejo de los resultados se realizó con ayuda de SAS 9.2 y SAS Enterprise Guide 4.2, soluciones de SAS con las que se obtuvieron los resultados antes mencionados.

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