En México, el ritmo de adopción de la Inteligencia Artificial (IA) es acelerado, pero el verdadero desafío radica en convertir esa adopción en valor sostenible. Las organizaciones están invirtiendo en tecnologías avanzadas, aunque muchas aún carecen de una estrategia clara que alinee sus capacidades tecnológicas con los objetivos del negocio, así como del talento especializado requerido.

Urgencia de talento especializado

El talento es quizá uno de los temas más preocupantes para los tomadores de decisiones pues según diversos paneles con los que EY analiza el talento disponible en México, nuestro mercado laboral cuenta con alrededor de 10,900 profesionales con más de dos años de experiencia en IA y analítica de datos. Cuando se buscan profesionales altamente especializados y con una trayectoria comparable mínima de dos años, esta cifra se reduce a 1,100.

Para que las empresas mexicanas mantengan el ritmo de adopción de esta tecnología y sigan siendo competitivas bajo estándares globales, para 2028 nuestro país deberá multiplicar por siete esa cifra, si quiere cubrir la demanda esperada[1]. Lo anterior deja de relieve la urgencia de anticipar y poner esta necesidad de talento al centro de la estrategia para alcanzar una óptima ejecución de la IA.

Superar la brecha de habilidades será fundamental para los tomadores de decisiones, también el redoblar esfuerzos por retener a colaboradores y desarrollarlos para el futuro. Al respecto, cobran mayor relevancia las plataformas de upskilling y reskilling como habilitadores y potenciadores del talento.

Más allá de los cursos tradicionales, la IA se está convirtiendo en una herramienta para la propia capacitación. Las empresas están utilizando sistemas de IA para la detección automática de las necesidades de desarrollo, lo que permite identificar áreas de mejora y diseñar rutas de aprendizaje personalizadas para cada empleado.

El país tiene el potencial de convertirse en creador de soluciones de IA, no únicamente en usuario. La cooperación entre empresas, academia y gobierno será clave para impulsar políticas que fomenten la innovación responsable y generen confianza. Desde luego que el talento especializado pondera en esta ecuación para avanzar en el futuro.

El camino hacia una adopción madura de IA exige consistencia y propósito. Recordemos que solo el 1%de las compañías han alcanzado la “madurez en inteligencia artificial”; es decir, la completa integración de esta tecnología en los flujos de trabajo[2] lo que deja entrever el largo camino por andar en la materia. Urge ir de la idealización a la ejecución enmarcada por una visión estratégica, un gobierno corporativo formalizado y talento especializado. Las organizaciones que logren unir dichos factores clave construirán un modelo de crecimiento resiliente, basado en innovación con impacto, pero sobre todo sostenible a largo plazo.

-Claudia Gómez, Socia Líder de Consultoría en Tecnología en EY México

[1]Sués, J., (2025), Cómo la inteligencia artificial está revolucionando la gestión del talento en México, EY, link: https://www.ey.com/es_mx/services/ai/inteligencia-artificial-revolucionando-gestion-talento-mexico

[2]Solana, J. (2025) Informe de Madurez Digital 2025, EY, link: https://www.ey.com/es_mx/transformation-realized/madurez-digital-2025