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Tres pilares fundamentales para el futuro de la cadena de suministro autónoma

Según Gartner, los directores de la cadena de suministro (CSCO, por sus siglas en inglés) deben centrarse en desarrollar capacidades preparadas para la autonomía en todas las áreas de operaciones, inteligencia y fuerza laboral, con el fin de preparar sus modelos operativos para mitigar la volatilidad actual y construir una ventaja competitiva futura.

Lo anterior es parte del mensaje inaugural del Gartner Supply Chain Symposium/Xpo que se  está llevando a cabo en Orlando, Florida,  cómo las capacidades empresariales autónomas ya están empezando a transformar la estrategia y la ejecución de la cadena de suministro.

A medida que las cadenas de suministro entran en la era de los negocios autónomos, los líderes deben replantearse fundamentalmente cómo se toman las decisiones, quién las toma y cómo se crea valor”, afirmó Lindsay Azim , analista sénior de la división de Cadena de Suministro de Gartner. “Este cambio exige ir más allá de la automatización centrada en la eficiencia y avanzar hacia modelos operativos que permitan a las personas y a las máquinas inteligentes actuar con mayor independencia, guiadas por resultados claros, tolerancia al riesgo y criterio humano”.

Construyendo la cadena de suministro autónoma

Gartner define el negocio autónomo como una estrategia que utiliza tecnología adaptable y con capacidad de autoaprendizaje para tomar decisiones, actuar y crear nuevos tipos de valor, aumentando tanto la autonomía de las personas como la de las máquinas . En las cadenas de suministro, esto representa un cambio significativo debido a la complejidad física de las fábricas, los almacenes, los activos de transporte y las redes globales, donde la inteligencia digital debe coordinarse con la ejecución física.
Para ayudar a los directores de cadena de suministro (CSCO) a afrontar este cambio, Gartner describió tres componentes básicos para prepararse para una cadena de suministro autónoma: operaciones preparadas para la autonomía, inteligencia preparada para la autonomía y una fuerza laboral preparada para la autonomía.
Las operaciones preparadas para la autonomía requieren un cambio de mentalidad por parte de los líderes: pasar de gestionar la cadena de suministro como una secuencia de tareas automatizadas y aisladas a una red de decisiones basadas en resultados, tomadas de forma autónoma o potenciadas por la IA, con base en datos y criterio humano. La automatización centrada únicamente en la eficiencia no garantizará la competitividad a largo plazo. Los líderes deben encontrar el equilibrio entre generar valor a corto plazo mediante la IA y, al mismo tiempo, establecer objetivos exploratorios para aprovechar las capacidades transformadoras y los nuevos modelos operativos que posibilitan las operaciones autónomas.

La inteligencia preparada para la autonomía se centra en la infraestructura de toma de decisiones. Lindsay Azim señaló que las plataformas tecnológicas y de datos por sí solas son insuficientes. La autonomía efectiva depende de un conjunto integral de herramientas de toma de decisiones que combine datos, flujos de trabajo, gobernanza y contexto humano. Esto incluye mapear claramente las decisiones críticas, definir límites para las acciones impulsadas por IA y capturar el conocimiento que tradicionalmente reside en la experiencia de los empleados, lo que permite que tanto las personas como las máquinas tomen decisiones coherentes y alineadas a gran escala.

Una fuerza laboral preparada para la autonomía se centra en la evolución de los roles en lugar de la eliminación de puestos de trabajo. Un estudio de Gartner indica que solo el 1% de los despidos en la segunda mitad de 2025 se debieron a la productividad de la IA, y la mayoría de las reducciones estuvieron vinculadas a presiones económicas y de costos. Para las organizaciones con gran cantidad de activos, las simulaciones de Gartner predicen que se crearán más empleos de los que se perderán debido a la IA. A medida que la autonomía se expande, muchos roles evolucionarán hacia diseños más versátiles, donde los empleados combinen la experiencia en el dominio con la capacidad de supervisar, guiar y mejorar los sistemas habilitados por IA.

“Las cadenas de suministro autónomas solo tendrán éxito si las personas siguen siendo el centro de la toma de decisiones”, afirmó Azim. “A medida que las organizaciones delegan decisiones rutinarias a las máquinas, la supervisión, el criterio y la adaptabilidad humanos se vuelven aún más cruciales. Los líderes que inviertan ahora en la evolución de los roles, en la mejora de la claridad en la toma de decisiones y en la alineación de la autonomía con los resultados empresariales estarán mejor posicionados para operar con eficacia en medio de la volatilidad actual”, finalizó la analista de Gartner.

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Mireya Cortés
Mireya Cortés
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