En Guerrero, al menos tres mujeres embarazadas mueren cada mes, lo que representa una tasa de 51.7%, superando el promedio nacional; esta región ocupa el segundo lugar en términos de muerte materna a nivel nacional. Situación que llevó a PROESAH, asociación civil conformada por un grupo de doctores, profesores y alumnos de la Universidad Autónoma de Guerrero, a desarrollar LUZi, una aplicación que utiliza tecnología de Inteligencia Artificial (IA) de IBM para analizar el riesgo obstétrico.
“La tecnología de IA de IBM Watson nos está ayudando a monitorear de forma más fácil y rápida los embarazos y a tomar decisiones basadas en evidencia, de acuerdo con las normas y prácticas oficiales de la Secretaría de Salud. LUZi ofrece más de 270 mediciones durante todo el embarazo y ayuda a las mujeres a tener información diaria sobre su estado actual. Según la Organización Mundial de la Salud es posible reducir la mortalidad de las madres con un monitoreo continuo”, dijo la doctora Andrea Sarabia, integrante del grupo de especialistas que desarrollaron LUZi.
A través de este avance tecnológico se busca que las parteras puedan atender embarazos y partos de alto riesgo. La aplicación se sincroniza con un hardware desarrollado por la startup dedicada al desarrollo de dispositivos médicos Catrina Softec. Consta de una serie de sensores que recopila datos de los signos vitales automáticamente, éstos se comparan con los parámetros por la Secretaría de Salud de México basándose en los Estándares Oficiales de Salud (NOM) y las Pautas de Práctica Clínica (GPC) ; y hace una clasificación en un semáforo de riesgo.
Esta solución es capaz de identificar un problema en el momento de su aparición, ya que mide la respiración, glucosa, presión arterial, temperatura, contracciones, frecuencia cardiaca de la madre y el feto.
Los resultados se almacenan en IBM Cloud, y cuenta con un asistente virtual con IBM Watson para brindar apoyo con respuestas relacionadas con la información recopilada sobre los signos vitales de la embarazada y un cuestionario de orientación de los síntomas. También ofrece las capacidades de Watson Visual Recognition para permitir el análisis sencillo de las tiras reactivas de orina.
Dicho sistema está dirigido a dos tipos de usuarios, personal de la salud como parteras, enfermeras, pasantes o médicos con acceso a un dispositivo móvil donde se toma el control del paciente, y la embarazada que sigue un autocontrol. En caso de riesgo, el sistema envía una alerta al teléfono del médico, notificando el hecho para su pronta atención.
“Queremos que LUZi esté en todas partes: comunidades, hogares y consultorios, especialmente en regiones remotas donde las personas tienen acceso limitado a los hospitales. Puede ayudar a las comunidades a medir sus signos y obtener información sobre un posible alto riesgo con anticipación para ayudar a los profesionales de la salud a obtener asistencia más rápida y basada en evidencia”, explicó Andrea Sarabia.
