Los científicos de datos y los analistas de datos tienen una gran demanda. Aquí están las certificaciones de Big Data que le darán una ventaja a su carrera.
Los datos y el análisis de macrodatos son el elemento vital de cualquier negocio exitoso. Obtener la tecnología correcta puede ser un desafío, pero crear el equipo adecuado con las habilidades adecuadas para emprender iniciativas de datos puede ser aún más difícil, un desafío que se refleja en la creciente demanda de Big Data y habilidades y certificaciones de análisis.
Si está buscando obtener una ventaja en una carrera de análisis de datos, la certificación es una excelente opción. Las certificaciones miden sus conocimientos y habilidades en comparación con los puntos de referencia específicos de la industria y el proveedor para demostrarles a los empleadores que tiene las habilidades adecuadas. La cantidad de certificados de análisis de datos se está expandiendo rápidamente.
A continuación, se muestra nuestra guía sobre los análisis de datos y las certificaciones de Big Data más buscados para ayudarlo a decidir qué certificado es el adecuado para usted.
Las 11 principales certificaciones de análisis de datos y Big Data
- Profesional asociado certificado en análisis (aCAP).
- Certificación de logros profesionales en ciencias de datos.
- Profesional certificado en análisis.
- Generalista de la plataforma de datos de Cloudera.
- Asociado científico de datos profesional comprobado de EMC (EMCDSA).
- Certificado profesional de ciencia de datos de IBM.
- Asociado científico de datos de Azure certificado por Microsoft.
- Asociado de analista de datos certificado de Microsoft.
- Científico de datos certificado abierto.
- Profesional de análisis avanzado certificado por SAS con SAS 9.
- Científico de datos certificado por SAS.
Profesional Asociado Certificado en Analítica
La credencial de Associate Certified Analytics Professional (aCAP) es una certificación de análisis independiente de nivel de entrada que muestra educación en el proceso de análisis, aunque es posible que la persona aún no tenga experiencia práctica. La certificación se centra en los siete dominios del proceso de análisis: encuadre de problemas comerciales, encuadre de problemas de análisis, datos, selección de metodología, construcción de modelos, implementación y gestión del ciclo de vida.
Organización: INFORMA.
Precio: $ 200 dólares para miembros de INFORMS; $ 300 dólares para no miembros.
Cómo prepararse: una lista de cursos de estudio y una serie de seminarios web están disponibles a través del registro.
Certificación de Logros Profesionales en Ciencias de Datos
La Certification of Professional Achievement in Data Sciences es un programa sin título destinado a desarrollar instalaciones con habilidades fundamentales de ciencia de datos. Los candidatos deben completar un mínimo de 12 créditos, incluidos cuatro cursos obligatorios: algoritmos para ciencia de datos, probabilidad y estadísticas para ciencia de datos, aprendizaje automático para ciencia de datos y análisis y visualización de datos exploratorios.
Organización: Universidad de Columbia.
Precio: Los estudiantes pagan la tasa de matrícula de Columbia Engineering (2,196 dólares por crédito). El programa en línea incluye una tarifa adicional de tecnología no reembolsable de 395 dólares por curso.
Cómo prepararse: Se requiere una licenciatura y un curso previo cuantitativo e introductorio a la programación informática.
Profesional Certificado en Analítica
La credencial Certified Analytics Professional (CAP) es una certificación de análisis neutral en cuanto a tecnología y proveedores que certifica la comprensión de un extremo a otro del proceso de análisis, desde la formulación de problemas empresariales y analíticos hasta la adquisición de datos, metodología, creación de modelos, implementación y modelos. Gestión del ciclo de vida. Requiere la realización del examen CAP y el cumplimiento del Código de Ética de CAP.
Organización: INFORMA.
Precio: $ 495 dólares para miembros de INFORMS; $ 695 dólares para no miembros; precios de equipo disponibles para organizaciones
Cómo prepararse: una lista de cursos de estudio y una serie de seminarios web están disponibles a través del registro.
Certificación Generalista de Cloudera Data Platform
Cloudera ha descontinuado sus certificaciones CCP y CCA a favor de la nueva certificación Cloudera Data Platform (CDP) Generalist, que verifica el dominio de la plataforma. El nuevo examen evalúa el conocimiento general de la plataforma y se aplica a múltiples roles, incluidos administrador, desarrollador, analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos y arquitecto de sistemas. El examen consta de 60 preguntas y el candidato tiene 90 minutos para completarlo. Se planean certificaciones especializadas, que incluyen Administrador certificado de CDP, Administrador certificado de CDP – nube pública, Desarrollador de datos certificado de CDP y Analista de datos certificado de CDP.
Organización: Cloudera.
Precio: $ 300 dólares.
Cómo prepararse: Cloudera recomienda que los candidatos tomen el curso de capacitación de analista de datos de Cloudera , que tiene los mismos objetivos que el examen.
Asociado científico de datos profesional comprobado de EMC (EMCDSA)
La certificación EMC Proven Professional Data Scientist Associate (EMCDSA) demuestra la capacidad de un individuo para participar y contribuir como miembro del equipo de ciencia de datos en proyectos de big data. Incluye implementar el ciclo de vida del análisis de datos, reformular un desafío empresarial como un desafío analítico, aplicar técnicas y herramientas analíticas para analizar big data y crear modelos estadísticos, seleccionar las visualizaciones de datos adecuadas y más.
Organización: Servicios educativos de Dell EMC.
Precio: $ 230 dólares por bono de examen.
Cómo prepararse: EMC ofrece cursos de capacitación, disponibles a través de clases dirigidas por un instructor (físicas o virtuales) o bajo demanda.
Certificado profesional de ciencia de datos de IBM
El IBM Data Science Professional Certificate es un certificado de nivel principiante que demuestra las habilidades de un individuo en temas de ciencia de datos, incluyendo las herramientas de código abierto y bibliotecas, metodologías, bases de datos SQL, Python, visualización de datos, análisis de datos y aprendizaje automático. Obtener el certificado requiere completar nueve cursos (aproximadamente tres meses a las 12 horas por semana), durante los cuales el candidato completará varias tareas prácticas y creará una cartera de proyectos de ciencia de datos. Al final, los candidatos obtienen un Certificado Profesional de Coursera y una insignia digital de IBM que reconoce la competencia en ciencia de datos.
Organización: Coursera
Precio: $ 39 por mes para acceder a materiales calificados y un certificado
Cómo prepararse: No se necesitan conocimientos previos en informática o programación.
Asociado científico de datos de Azure certificado por Microsoft
La credencial de Asociado Científico de Datos de Azure certificado por Microsoft es una medida de la capacidad de un candidato para definir y preparar entornos de desarrollo de Azure, preparar datos para modelar, realizar ingeniería de características y desarrollar modelos. El examen requiere que el candidato utilice aplicaciones que involucren procesamiento del lenguaje natural, habla, visión por computadora y análisis predictivo. La credencial no caduca.
Organización: Microsoft.
Precio: $ 165 dólares por el examen.
Cómo prepararse: Microsoft ofrece capacitación en línea gratuita y un curso de pago dirigido por un instructor .
Certificado por Microsoft: Analista de datos asociado
La certificación Data Analyst Associate es una de varias certificaciones basadas en roles que reemplaza a la certificación Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics que Microsoft retirará en enero de 2021. Este certificado demuestra experiencia en la materia para permitir que las empresas aprovechen sus datos activos utilizando Microsoft Power BI. Los titulares de este certificado pueden diseñar y crear modelos de datos escalables, limpiar y transformar datos y habilitar capacidades analíticas avanzadas.
Organización: Microsoft.
Precio: $ 165 dólares por examen.
Cómo prepararse: Microsoft ofrece capacitación en línea gratuita y un curso de pago dirigido por un instructor .
Científico de datos certificado abierto
Los Open CDS (Certified Data Scientist) es una certificación global independiente que califica las habilidades, conocimientos y experiencia de los científicos de datos. Open CDS requiere que los candidatos demuestren sus habilidades y experiencia frente a un conjunto de requisitos de conformidad a través de solicitudes escritas y entrevistas con sus compañeros. No incluye cursos de formación y no hay exámenes escritos. La obtención de la certificación sigue tres etapas: primero, el candidato debe obtener de cuatro a cinco insignias de hitos; en segundo lugar, el candidato debe completar el Formulario de solicitud de experiencia; finalmente, el candidato debe asistir a una revisión de la junta. La certificación tiene una duración de tres años, después de los cuales el titular puede volver a certificar.
Organización: The Open Group.
Precio: $ 400 dólares para una certificación de nivel 1, $ 500 dólares para una certificación de nivel 2 y $ 550 dólares para la certificación de nivel 3. Cada certificación requiere la realización de ciertas insignias de hitos, que conllevan una tarifa adicional. No hay una tarifa de recertificación específica, pero existen tarifas para mantener las insignias de hitos.
Cómo prepararse: La certificación Open CDS es una evaluación de las habilidades y la experiencia de un candidato. Los candidatos deben utilizar las herramientas de autoevaluación de certificación en el sitio web de la autoridad de certificación para validar su disposición para certificar en el nivel y la disciplina que han seleccionado.
Profesional de análisis avanzado certificado por SAS con SAS 9
La credencial SAS Certified Advanced Analytics Professional con SAS 9 valida la capacidad de analizar big data con una variedad de análisis estadístico y técnicas de modelado predictivo. Los candidatos deben tener experiencia en aprendizaje automático y técnicas de modelado predictivo y su aplicación a conjuntos de datos grandes, distribuidos y en memoria. También deben tener experiencia en detección de patrones, experimentación en negocios, técnicas de optimización y pronóstico de series de tiempo. La certificación requiere aprobar tres exámenes:
- Modelado predictivo con SAS Enterprise Miner 7, 13 o 14.
- Modelado predictivo avanzado SAS.
- SAS Text Analytics, series de tiempo, experimentación y optimización.
Organización: SAS.
Precio: el examen de modelado predictivo con SAS Enterprise Miner cuesta $ 250 dólares, mientras que los demás cuestan $ 180 dólares cada uno.
Cómo prepararse: SAS recomienda que los candidatos se preparen utilizando su capacitación en análisis aplicado utilizando SAS Enterprise Miner y SAS Academy for Data Science: capacitación en análisis avanzado o varios cursos de eLearning. También recomienda responder a las preguntas de muestra que proporciona y realizar un examen de práctica.
Científico de datos certificado por SAS
La credencial SAS Certified Data Scientist valida la capacidad de manipular y obtener conocimientos de Big Data con una variedad de SAS y herramientas de código abierto, hacer recomendaciones comerciales con modelos complejos de aprendizaje automático e implementar modelos a escala utilizando el entorno SAS. La certificación requiere una combinación de las credenciales SAS Data Curation Professional, SAS Advanced Analytics Professional y SAS AI & Machine Learning Professional.
Organización: SAS.
Precio: $ 180 dólares por cada examen.
Cómo prepararse: SAS recomienda que los candidatos se preparen utilizando su SAS Academy for Data Science o varios cursos de eLearning. También recomienda responder a las preguntas de muestra que proporciona y realizar un examen de práctica.
Thor Olavsrud, CIO.com
