En el dinámico escenario empresarial actual, la IA generativa emerge como un catalizador transformador, siendo reconocida por el 75% de los CEO como algo más que un simple complemento. Para el éxito organizacional en 2024, se percibe la IA generativa como esencial, no sólo en términos de capacidades tecnológicas, sino también como una herramienta estratégica para alcanzar una ventaja competitiva.

Sin embargo, la mera adopción de capacidades de IA generativa no basta; los líderes empresariales buscan un equilibrio entre innovación y enfoque centrado en el ser humano, priorizando la responsabilidad ética para maximizar el potencial de esta tecnología.

En este contexto, las tendencias de IBM destacan la transformación impulsada por la IA Generativa (IAG), donde la combinación de software basado en IA y servicios, junto con la automatización, muestra un impacto sustancial en la seguridad.

En Latinoamérica, las organizaciones que han abrazado extensivamente la seguridad impulsada por IA y la automatización han experimentado ciclos de vida más cortos en las filtraciones de datos, respaldando así la idea de que la adopción generalizada de la IA prioriza la protección de datos en 2024.

En relación con la IA Generativa (IAG) y la protección de datos, el enfoque pragmático y efectivo se convierte en un pilar crucial. Con el surgimiento de enfoques de IA Generativa para la generación de datos estructurados, se abordan las crecientes preocupaciones en torno a la privacidad. Actualmente, aunque pocos proveedores ofrecen servicios de datos sintéticos basados en IAG, se espera un crecimiento anual del 59% en los próximos cinco años, subrayando la urgencia de abordar las inquietudes sobre privacidad.

El año pasado demostró que la privacidad continúa demostrando tener sentido desde el punto de vista financiero donde el balance neto es positivo. En la reciente encuesta de Cisco, Data Privacy Benchmark Study, el 96% de los encuestados coincidió en que la privacidad es un imperativo empresarial, no solo una carga de cumplimiento, y el 95% indicó que los beneficios de la privacidad superan sus costos.

Franco Palacios, CEO de Creai, startup mexicana fundada en 2023m especializada en el desarrollo de software con un enfoque distintivo en inteligencia artificial, destacó la importancia estratégica de la IA en la seguridad. “La innovación en la IA no sólo impulsa la eficiencia operativa, sino que también es crucial para garantizar la seguridad y privacidad de los datos en un entorno empresarial cada vez más digitalizado”.

Comparando gastos y beneficios, la privacidad sigue siendo una inversión financiera muy atractiva para la mayoría de las organizaciones. En promedio, las organizaciones informan obtener beneficios de privacidad 1.6 veces su inversión, con el 30% estimando retornos de al menos dos veces y un 12% alcanzando rendimientos de tres veces su inversión.

Rolando Matarrita, CTO de Creai, resalta la seguridad y ética en la IAG: “La seguridad y privacidad de los datos son de suma importancia en el mundo digital de hoy. Por eso es crucial tener aliados tecnológicos que ofrezcan la implementación de medidas de seguridad avanzadas, las regulaciones y estándares aplicables, y recomienden prácticas para evitar cualquier acceso no autorizado o mal uso de los datos”.

A medida que avanzamos hacia el futuro, se espera que la IA evolucione hacia un aprendizaje automático federado, permitiendo mayor privacidad y seguridad en el entrenamiento de modelos sin compartir datos sensibles. Además, se anticipan avances significativos en la transparencia y explicación de los modelos de IA.

En cuanto al marco regulatorio, Franco Palacios enfatiza la importancia de las regulaciones en la evolución de la (IAG): “La segunda etapa de la IAG subraya la necesidad apremiante de regulaciones específicas que aborden con precisión la protección de datos, la distinción entre contenido auténtico y generado, y la mitigación de sesgos”.

El CEO de CREAI agrega que, “la rápida expansión en la adopción de la IA refuerza la importancia de regulaciones éticas y responsables que guíen su desarrollo continuo, poniendo énfasis en la transparencia en el proceso de entrenamiento de modelos como componente esencial para cultivar la confianza y la seguridad en la evolución de este campo”.

En este escenario, la Unión Europea marca un hito al aprobar la primera ley mundial sobre inteligencia artificial, estableciendo un marco regulatorio que potencialmente favorecerá a los emprendimientos locales. Esta iniciativa, aunque provisional, refleja un consenso entre los 27 estados miembros y aborda aspectos cruciales como la prohibición de sistemas biométricos invasivos, la protección de derechos de autor frente a la IAG y la necesidad de transparencia en el consumo de energía de los sistemas de IA.