La policÃa del futuro ya está entre nosotros. Algoritmos capaces de anticipar delitos, mapear barrios peligrosos o incluso perfilar individuos se están usando en varias ciudades del mundo. Pero mientras unos gobiernos celebran su eficacia, otros alertan sobre sus riesgos éticos.
La seguridad pública es una prioridad en cualquier gobierno del mundo. En México cobra una relevancia aún mayor, dada la presión internacional para mostrar resultados frente al narcotráfico. Aunque desconocemos con precisión qué tanto se utiliza la tecnologÃa de información en las tareas policiacas nacionales, vale la pena revisar qué es la policÃa predictiva, algunos ejemplos internacionales de su aplicación y los principales retos éticos que enfrenta esta herramienta.
En términos generales, la policÃa predictiva es una herramienta de polÃtica pública que utiliza técnicas de análisis de datos, inteligencia artificial y algoritmos avanzados para anticipar delitos y diseñar intervenciones policiales más inteligentes. Analiza información histórica sobre el tiempo, la ubicación y la naturaleza de los crÃmenes para predecir dónde y cuándo podrÃan ocurrir, optimizando asà el patrullaje y la asignación de recursos policiales.
Existen dos categorÃas principales: (1) la predictiva basada en la ubicación y (2) la basada en la persona. La primera utiliza big data para identificar lugares o franjas horarias con alta probabilidad de delitos; la segunda emplea historiales de arrestos y teorÃas criminológicas para señalar a individuos o grupos con mayor riesgo de cometer crÃmenes.
Ejemplos de su uso ya están en marcha. En Bombay, India, el sistema MARVEL combina datos policiales con inteligencia artificial para generar expedientes y ofrecer información a las unidades de seguridad. En Gran Bretaña, se desarrolló una herramienta experimental de predicción de asesinatos que incorpora datos sensibles, como marcadores de salud mental, adicciones y antecedentes de autolesiones, según reportó The Guardian.
En Estados Unidos, el Departamento de PolicÃa de Los Ãngeles informó que entre 2023 y 2024 recibió más de 50 alertas sobre protestas contra la guerra de Israel en Gaza. Estas notificaciones, emitidas por Dataminr, una empresa dedicada a la vigilancia en redes sociales, llegaron en algunos casos antes de que las manifestaciones ocurrieran, basadas únicamente en el análisis de actividad digital. Dataminr incluso utiliza modelos tridimensionales y sistemas de reconocimiento facial para predecir la apariencia de sospechosos, una práctica duramente cuestionada por organizaciones de derechos humanos por violar la privacidad de los ciudadanos.
El debate ético es urgente. China ha convertido estas tecnologÃas en herramientas de control social, mientras que Emiratos Ãrabes Unidos lidera en la adopción de biotecnologÃas emergentes para reforzar la seguridad. En contraste, Europa estableció lÃmites estrictos: el artÃculo quinto de la Acta de Inteligencia Artificial, vigente desde febrero de 2025, prohÃbe el uso de sistemas predictivos para calcular la probabilidad de que una persona cometa un crimen. La ley, sin embargo, permite excepciones en casos de terrorismo, violación, secuestro, tráfico de personas, toma de rehenes y crÃmenes de guerra.
Si bien las consideraciones éticas deben estar siempre presentes, los cambios en el crimen, las nuevas tecnologÃas y el aumento de la violencia hacen indispensable que la policÃa predictiva se explore y se utilice tanto en México como en el resto del mundo. ¿Usted qué opina?
El autor de la columna Tecnogobâ€, Rodrigo Sandoval Almazán, es Profesor de Tiempo Completo SNI Nivel 2 de la Universidad Autónoma del Estado de México. Lo puede contactar en tecnogob@pm.me y en la cuenta de Threads @horus72.
