Los analistas de Gartner debaten dónde deberían centrarse los líderes de D&A para aumentar el ROI de la IA en la Cumbre de Datos y Análisis de Gartner, del 9 al 11 de marzo en Orlando, Florida.
Según Gartner, solo uno de cada cinco líderes de datos y análisis (D&A) o de inteligencia artificial (IA) está preocupado por que los costos inciertos limiten el valor de la IA.
Una encuesta de Gartner a 353 líderes de D&A e IA entre noviembre y diciembre de 2025 encontró que esto ha llevado a que solo el 44% de las organizaciones adopten medidas de protección financiera o prácticas FinOP de IA.
“Dado que las tasas de adopción de la IA han aumentado de tan solo dos de cada cinco organizaciones en 2024 a cuatro de cada cinco en la actualidad, los líderes de D&A deben tener claridad y centrarse en el ROI para alcanzar mejor los crecientes objetivos y ambiciones de sus organizaciones en materia de IA”, afirmó Adam Ronthal , vicepresidente analista de Gartner. “Los líderes de D&A deben comprender que son responsables de aportar valor real en medio de todo este revuelo en torno a la IA y el temor a que estalle una burbuja de IA”.
“La obtención de valor suele medirse mediante el ROI, que los líderes de D&A deben considerar más que una simple medida financiera”, afirmó Georgia O’Callaghan , analista directora de Gartner. “Existen tres maneras de abordar el valor que ayudarán a los líderes de D&A a dirigir sus organizaciones de forma segura y eficaz en las turbulentas aguas del valor de la IA”.
Durante la conferencia inaugural de la Cumbre de Datos y Análisis de Gartner, los analistas de Gartner analizaron estas tres formas de obtener valor de la IA.
Establecer la ambición de la IA
La mayor aceleración y la incertidumbre, combinadas con las preocupaciones sobre la confianza y el control, impulsan la necesidad de aprendizaje y adaptación continuos.
“Los líderes de D&A pueden estar experimentando con IA y aprendiendo mucho, pero eso también significa que corren el riesgo de quedarse atrás porque todos están experimentando”, dijo Ronthal. “Los líderes de D&A deben enfocar su ambición en la IA para ayudarles a maximizar el valor de la información que proporcionan sus datos, junto con el conocimiento y la intuición de su equipo. Esto genera un retorno de la inteligencia”.
Para establecer este nivel de ambición, los líderes de D&A deben repensar radicalmente el impacto de la IA en D&A, establecer una visión compartida y determinar su nivel de ambición en IA, asumir el liderazgo en IA, decidir su rol y gestionar los costos impredecibles y ocultos de la IA de manera temprana.
Fortalecer las bases de la IA
Sin bases sólidas, la IA seguirá siendo lo que es hoy para la mayoría de las organizaciones: un experimento costoso.
“Esperar que la IA o GenAI compense las actualizaciones retrasadas, los equipos aislados y los años de deuda técnica «Es una ilusión», dijo O’Callaghan. «Los líderes de D&A deben asegurarse de que sus datos estén preparados para la IA, evitar exponer datos erróneos a las personas equivocadas y evitar imprecisiones, malentendidos y alucinaciones con una capa de contexto bien diseñada. Esto garantiza la integridad».
Para crear bases sólidas de IA y reducir el riesgo, los líderes de D&A deben alinear sus iniciativas fundamentales con su nivel de ambición de IA, hacer de la gobernanza un acelerador de valor y crear una capa de contexto única y unificada.
Empoderar a las personas para la transformación de la IA
Si bien las organizaciones cambian a un ritmo acelerado, los humanos tienen una capacidad limitada para adaptarse al cambio. La preparación para la IA crece mucho más rápido que la preparación humana.
“Los líderes de D&A deben dejar de pensar en roles y centrarse en las habilidades con respecto a la IA”, afirmó Ronthal. “Los líderes de D&A obtendrán valor de sus inversiones en el desarrollo de su fuerza laboral. Al centrarse en las habilidades, la mentalidad y el cambio de comportamiento, pueden liberar el potencial individual y colectivo. Esto aumentará el compromiso y la productividad de los empleados, lo que permitirá a su organización adaptarse mejor al cambio. En definitiva, esto genera un retorno para las personas”.
Para empoderar a las personas para la transformación impulsada por IA, los líderes de D&A deben presupuestar sustancialmente la gestión del cambio, priorizar la mentalidad y el conjunto de habilidades sobre el conjunto de herramientas, abordar las inquietudes de los empleados con una hoja de ruta de desarrollo de habilidades y también probar equipos de fusión de inteligencia humana y artificial combinada.
