Para 2031 el 60% de las interrupciones en la cadena de suministro se resolverán sin intervención humana, ya que la inteligencia artificial permitirá cadenas de suministro cada vez más autónomas, pronosticó Gartner. A medida que aumentan las interrupciones en la cadena de suministro debido a la continua incertidumbre en materia de política comercial y la intensificación de los conflictos geopolíticos, aumenta la probabilidad de una mala gestión, respuestas tardías y pérdidas financieras sin el apoyo de análisis en tiempo real o análisis de riesgos automatizados.
Los datos de esta consultora muestran que muchos directores de cadena de suministro (CSCO) están respondiendo adoptando rápidamente las capacidades de la IA con agentes, o planean hacerlo en los próximos dos años. Una encuesta de esta firma realizada en octubre de 2025 a 509 líderes de la cadena de suministro indicó que “los cambios en las formas de trabajar impulsados por los avances en IA e IA con agentes” serán el factor más influyente en el rendimiento futuro de la cadena de suministro durante los próximos dos años.
“A medida que las interrupciones, cada vez más frecuentes y complejas, ponen a prueba la capacidad de respuesta, las organizaciones están adoptando la IA, capaz de detectar y actuar en tiempo real para mejorar la coherencia y la rapidez en la toma de decisiones”, afirmó Julia von Massow , analista principal de la práctica de Cadena de Suministro de Gartner. “Los CSCO deberían centrarse en ampliar la autonomía de forma controlada, comenzando con decisiones de bajo riesgo y desarrollando los datos y la gobernanza necesarios para desarrollar las capacidades de automatización de manera responsable en los próximos años”.
La inmadurez tecnológica actual y los problemas de disponibilidad de datos deberían, por ahora, limitar la automatización completa a las decisiones de bajo riesgo. Para decisiones de mayor trascendencia, la IA se utiliza mejor para complementar el juicio humano cuando la automatización completa puede introducir riesgos inaceptables. Este enfoque dual permite a los CSCO construir la base de datos y gobernanza necesaria para gestionar, en última instancia, la mayoría de las interrupciones sin intervención humana, a medida que se expanden tanto la tecnología como las capacidades organizativas.
Las cadenas de suministro autónomas requieren nuevos modelos de funcionamiento.
- Responsabilidad propia de respaldar una estrategia y una hoja de ruta de IA a nivel empresarial que alinee las inversiones en tecnología con los objetivos, incluida la gestión de disrupciones y la automatización de decisiones.
- Es fundamental priorizar las inversiones en calidad y gobernanza de datos para que las tecnologías autónomas de la cadena de suministro puedan acceder a información precisa, oportuna y completa, lo que permitirá tomar decisiones fiables y alineadas con las posibles directrices regulatorias a la hora de gestionar las interrupciones.
- Destinar recursos fijos para evaluar el impacto emocional y en el desempeño que supone el aumento de la autonomía en las funciones existentes de la cadena de suministro, considerando la gestión del cambio como un flujo de trabajo fundamental.
- Desarrollar planes de contingencia para fallos en las decisiones autónomas, incluidos protocolos para la intervención humana rápida y la mejora continua basados en el análisis de incidentes, respaldados por marcos de gobernanza y gestión del desempeño.
