Casi tres cuartas partes (71%) de los tomadores de decisión gubernamentales consideran que la IA agéntica acelerará de manera significativa la adopción de IA en el gobierno, de acuerdo con un nuevo estudio global encargado por Dell Technologies y realizado por International Data Corporation (IDC).
Este hallazgo refleja un cambio importante en la estrategia tecnológica del sector público, que ahora busca aprovechar sistemas autónomos para modernizar operaciones y responder a demandas administrativas y analíticas cada vez mayores.
El estudio identifica cuatro tendencias clave que están definiendo cómo los gobiernos están abordando la IA soberana:
1. IA agéntica como multiplicador de la fuerza laboral: con más de la mitad de los líderes (51%) planeando invertir en IA agéntica en los próximos 12 a 18 meses, los gobiernos están pasando de la exploración a la implementación: buscan sistemas autónomos para gestionar tareas administrativas y analíticas complejas, al tiempo que liberan a los servidores públicos para enfocarse en actividades de mayor valor.
2. Una brecha de habilidades cada vez más amplia: el 66% de las organizaciones del sector público reporta que la tecnología evoluciona más rápido de lo que su fuerza laboral puede mantenerse actualizada, lo que genera presión operativa y urgencia en torno a soluciones habilitadas por IA.
3. Las salvaguardas como condición para acelerar: el apetito por la IA agéntica es alto, pero condicionado. Casi la mitad de los líderes (44%) afirma que solo acelerará la adopción de IA si se implementan desde el inicio salvaguardas sólidas, incluidas la seguridad de datos, la privacidad y las protecciones de soberanía.
4. Un llamado a la colaboración: casi el 61% de los líderes coincide en que las alianzas público-privadas serán críticas para acceder a la experiencia y la tecnología necesarias para una implementación de IA segura y exitosa.
De la ambición a la acción: IA agéntica a escala
Los hallazgos reflejan a un sector público en un punto de inflexión. Las restricciones de fuerza laboral son reales, la brecha de habilidades se está ampliando y la presión por modernizarse se intensifica. La IA agéntica está surgiendo como una respuesta práctica, no solo como una aspiración futura. Al automatizar flujos de trabajo complejos y apoyar a equipos sobrecargados, los sistemas agénticos ofrecen a los gobiernos una forma de hacer más con el talento que ya tienen.
Sin embargo, escalar requiere más que intención. El estudio deja claro que la seguridad no es una preocupación secundaria: es la condición principal para la adopción. Para las organizaciones del sector público, desplegar IA con confianza implica contar desde el inicio con una sólida soberanía de datos, protecciones de privacidad y marcos de gobernanza. Cuando estas bases son seguras, el camino hacia una IA agéntica soberana a escala se vuelve viable.
Infraestructura: el punto de partida, no el punto final
Escalar la IA agéntica en el sector público exige una base tecnológica capaz de responder al desafío. A medida que los gobiernos avanzan hacia modelos de IA más sofisticados y autónomos, sus entornos de TI deben poder gestionar cargas de trabajo complejas de forma segura y a escala.
América Latina: entre la cautela y la oportunidad
En América Latina, el camino hacia la IA soberana está marcado por una combinación distintiva de ambición y barreras estructurales. Del lado de la oportunidad, el 52.8% de los encuestados identifica la seguridad nacional y la resiliencia de la infraestructura crítica como uno de los principales beneficios de implementar IA soberana, y el 44.4% señala la reducción de la dependencia de proveedores extranjeros como un incentivo clave, la proporción más alta entre todas las regiones encuestadas.
Sin embargo, la región también enfrenta algunos de los desafíos de implementación más agudos. Tres cuartas partes de los encuestados en América Latina (75%) mencionan las barreras para compartir datos, incluidas las restricciones de privacidad y los estándares incompatibles, como un obstáculo principal para construir alianzas público-privadas efectivas, la tasa más alta a nivel global. Las brechas regulatorias agravan el problema: el 66.7% reporta falta de marcos legales claros para la colaboración en IA.
La dimensión del talento es igualmente apremiante. América Latina lidera entre todas las regiones en la dificultad para contratar especialistas en ciberseguridad (75%), y el 44% de los encuestados señala las brechas de habilidades en IA soberana y la falta de acceso a profesionales locales calificados como una preocupación principal, junto con la complejidad técnica de gestionar entornos de IA soberana (52.8%).
En el ámbito de infraestructura, el 69.4% de las organizaciones de América Latina está priorizando la implementación de prácticas para compartir datos que aseguren la integridad de la información como su principal enfoque para modernizar sistemas heredados, nuevamente la proporción más alta entre las regiones.
El panorama que emerge es el de una región que entiende el valor estratégico de la IA soberana, pero que enfrenta una brecha difícil entre la intención y la ejecución, definida por barreras de datos, incertidumbre regulatoria y escasez del talento especializado necesario para cerrarla.
Sobre el estudio
Los hallazgos provienen de una encuesta global de IDC sobre IA soberana en el gobierno, realizada por encargo de Dell Technologies en el cuarto trimestre de 2025. La encuesta consultó a 258 tomadores de decisión de TI gubernamentales en 6 países para comprender los planes actuales y futuros, así como captar percepciones sobre la IA soberana y sus componentes críticos de implementación. Las organizaciones encuestadas incluyeron gobiernos civiles nacionales, organizaciones militares y de defensa, organizaciones gubernamentales regionales, estatales y locales, institutos de investigación y empresas privadas estrechamente vinculadas con operaciones gubernamentales.
