CATEGORIA: Gestión Operativa

PROYECTO: Wendy Intelligent Forecast
OBJETIVO: Predicción Inteligente de la demanda.

DESCRIPCIÓN: Dentro de las capacidades de producción de Colchones Wendy no sólo está el ensamblado de colchones, sino la elaboración de la mayoría de sus componentes, aumentando la complejidad logística. Para ello, se buscó mejorar el proceso tradicional de predicción de ventas mediante un modelo que generara pronósticos automatizados e inteligentes, para contar con un abastecimiento asertivo y controlado que permita suplir los requisitos del mercado.

“El plan de demanda se basaba en tres etapas: hojas de trabajo con datos sobre el inventario, ajustes para satisfacer el margen de utilidad, y proyecciones para crear un plan de abastecimiento; estas tres etapas se repetían de manera manual e iterativa”.

Estos procesos manuales y tediosos fueron automatizados mediante Wendy Data Science, una herramienta de analítica en la nube. En una primera etapa, se desarrolló una plataforma donde cada agente de ventas registra la información sobre su pronóstico anual de ventas, cédulas de clientes en una base de datos de fácil administración, y al contar con todas las cifras a nivel cliente, agente, oficina de ventas y sociedad, se permite una visibilidad de 360 grados a cada miembro del equipo comercial.

RESULTADOS/BENEFICIOS: Gracias a esta herramienta, la información de la venta del ERP se envía automáticamente hacia el repositorio de analítica bajo un proceso seguro y ágil. Esto permite generar escenarios de proyección aplicando algoritmos de Machine Learning, teniendo un modelo de demanda confiable que muestra información fácil de entender junto con indicadores de calidad, los cuales permiten una planificación de demanda más ágil e inteligente.

Fernando Velasco Loera, CIO de Grupo Wendy.