La inteligencia artificial (IA) llegó para quedarse. Más allá de ejemplos superficiales como la creación de versiones en torno al meme del momento, o su nada ética implementación para propagar fake news; a nivel empresarial tiene un gran poder para cambiar la forma de hacer negocios, con la posibilidad de que en el año 2030 aporte cerca de 15.7 billones de dólares a la economía mundial, según un estudio de PwC. ¿Cómo hacer para que esa tendencia beneficie a mi compañía? La respuesta está en crear una cultura de inteligencia de artificial.
No sólo está en la implementación de la tecnología en sí, específicamente la denominada inteligencia artificial generativa (IA Gen); sino que hay otro elemento igual de importante y no tan visible: el departamento de recursos humanos, que aparte de buscar los mejores perfiles, juega un papel relevante para definir nuevas formas de trabajar, independientemente de los conjuntos de habilidades, funciones y estructuras organizativas.
De acuerdo con Irene Ramírez, Country People Lead Mexico en SoftServe, los tomadores de decisiones respecto al talento pueden convertirse en partes fundamentales en el viaje hacia la inteligencia artificial de toda empresa, promoviendo la transformación de la IA a su interior de tres formas: aportando información sobre la visión de la IA, impulsando una estrategia de talento de IA, y ayudando a crear la cultura de Inteligencia Artificial adecuada para cada caso, pues todos son distintos.
Primeros pasos: de la visión a la estrategia
Para empezar a bajar esta idea, se debe partir de que construir una estrategia que incluya IA Gen requiere un enfoque riguroso, desde el desarrollo de una visión impulsada por el negocio hasta la planificación de qué iniciativas adoptar y por qué. Y si lo que se busca es una especie de “guía rápida”, la experta recomienda la “regla 10/20/70” implementada por algunos pioneros de la inteligencia artificial: dedicar el 10% de sus iniciativas de IA a los algoritmos, el 20% a la infraestructura fundamental de datos y tecnología, y un predominante 70% a la transformación del negocio y de las personas.
Una estrategia de talento de inteligencia artificial sólida y bien diseñada, es esencial para que cualquier organización garantice que cuenta con el equipo adecuado para alcanzar sus objetivos comerciales a largo plazo. Aparte de transformar los roles y habilidades individuales, mientras reconfiguran el modelo operativo empresarial, una tarea de los departamentos de recursos humanos es saber traducir las prioridades estratégicas de IA de una compañía en prácticas de talento, brindando respuestas a preguntas como:
- ¿Qué tipo de habilidades básicas y adyacentes necesitamos para construir una fuerza laboral del futuro basada en IA?
- ¿Cuál es el nivel de competencia de nuestros empleados en habilidades relacionadas con la IA?
- ¿Cómo encontramos, medimos y cerramos cualquier brecha de habilidades en fluidez digital?
- ¿Qué programas de mejora y reskilling podemos ofrecer a nuestros empleados?
- ¿Nuestra propuesta de valor para los empleados es lo suficientemente única y convincente como para atraer talento en IA?
- ¿Cómo podemos desarrollar y articular una trayectoria profesional convincente para los profesionales de la IA?
Cultura organizacional: de la estrategia a la acción
Hasta aquí queda claro que el poder transformador de la inteligencia artificial no se trata sólo de la tecnología, sino que también radica en la forma como las compañías la aplican para alcanzar sus objetivos únicos. Así es como la cultura organizacional puede acelerar la aplicación de la IA, amplificar su valor y alejarla de resultados riesgosos.
Pero, ¿de qué forma hacerla realidad en un contexto donde los empleados se muestran escépticos sobre el potencial de la IA, como descubrió una encuesta de Gallup? Esto, aparte de la renuencia por dedicar tiempo para aprender una tecnología innovadora, el miedo a perder su empleo o el sesgo en el contenido. La solución, de acuerdo con la especialista, es propiciar un cambio tecnológico y cultural, que pasa por crear una dinámica de confianza al diseñar, desarrollar e implementar inteligencia artificial.
