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Farmapronto analiza en tiempo real tendencias de ventas con analítica de datos

Farmapronto, la cadena de farmacias independientes más grande de la república, con más de 900 sucursales a nivel nacional, aprovecha las soluciones de analítica de datos de Google Cloud para recopilar y analizar información en tiempo real de las tendencias de venta en sus sucursales.

Dichas acciones ponen a disposición de sus afiliados y proveedores datos actualizados sobre la dinámica comercial dentro del sector de medicamentos en el país, que se traducen en ejecutar de manera correcta los cuatro pilares estratégicos de Farmapronto: Comprar Bien, Vender Más, Administrar con Efectividad y Aprender e Innovar.

De acuerdo con cifras oficiales, el registro más reciente en tema de ventas farmacéuticas fue publicado este año por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) y corresponde a la Encuesta Nacional de la Industria Farmacéutica (ENIFARM) 2023. En esta encuesta se señala que las ventas totales en 2022 del sector farmacéutico alcanzaron 536,530 millones de pesos, un aumento de 6.0 % con respecto a 2021.

La optimización de la inteligencia de negocios de Farmapronto beneficia también la generación de reportes ejecutivos del estado de las ventas (Sell-in y Sell-out), lo que apoya a sus afiliados a tener una visión clara y altamente actualizada del estado de su negocio y de las tendencias de compra de sus clientes.

La adopción de soluciones de análisis de datos es resultado de la migración exitosa de infraestructura tecnológica de Farmapronto a la nube de Google Cloud, incluyendo todas sus máquinas virtuales. Este proceso, realizado en menos de dos meses, le permitió a Farmapronto superar las limitaciones de escalabilidad, flexibilidad y eficiencia que le generaba su anterior infraestructura on-premises dentro de un centro de datos local; aumentando así la disponibilidad de sus servicios y fortaleciendo su seguridad.

 

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Mireya Cortés
Mireya Cortés
Editora CIO Ediworld Online. La puedes contactar en mcortes@ediworld.com.mx

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