El retail mexicano enfrenta una nueva carrera: no basta con vender más, ahora hay que decidir mejor y hacerlo más rápido. En un mercado marcado por consumidores más exigentes, operaciones omnicanal y la presión por reducir inventarios y costos, la inteligencia artificial comienza a convertirse en una herramienta estratégica para anticipar la demanda, optimizar productos y tomar decisiones con mayor precisión.
Este fue uno de los principales temas de AI Retail Night, encuentro privado organizado por Analyticalways en Ciudad de México, que reunió a 200 directivos, ejecutivos y especialistas del sector para discutir cómo la IA está cambiando las reglas de competencia del retail en México.
El retail mexicano enfrenta una paradoja: atraer al cliente a una tienda ya no es suficiente si el producto que busca no está disponible. Incluso en un negocio que mantiene su crecimiento, como El Palacio de Hierro, que en 2025 registró ingresos por 60 mil 748 millones de pesos, 8.3% más que un año antes, la precisión del inventario se ha convertido en una pieza clave para sostener la experiencia del cliente y la rentabilidad. “Una transformación profunda significa asegurar que el cliente encuentre el producto que necesita en la tienda, en el lugar correcto, consistentemente”, explicó María Devesa Sanz, directora de Planeación Comercial y Distribución de El Palacio de Hierro.
En 2023, El Palacio de Hierro detectó que una de las barreras para alcanzar sus presupuestos estaba en la gestión del inventario: podía haber mercancía disponible, pero no necesariamente en la tienda donde existía la demanda. La compañía comenzó entonces a cruzar datos de ventas, rotación, cobertura y niveles de inventario para decidir qué producto colocar en cada establecimiento, un desafío que hoy adquiere una nueva dimensión con la inteligencia artificial.
La conversación profundizó en si la inteligencia artificial ya ocupa una posición prioritaria dentro de los comités de dirección de los retailers mexicanos, si México está en condiciones de liderar esta transformación a nivel regional y los principales retos que enfrenta el sector para competir con mayor eficiencia, desde la operación diaria hasta la integración de canales físicos y digitales.
“Hoy existen las mismas barreras en la adopción de IA que hace tiempo con la omnicanalidad. La visión del CEO y los recursos que se dan a los equipos son clave para adoptar la mejor tecnología. Hay que reconocer el impacto de la IA a corto, pero sobre todo a largo plazo”, comentó Pierre Claude Blaise, CEO de AMVO. Rafael Castelltort, profesor y director del Centro de Comercio al Detalle del Tecnológico de Monterrey, se enfocó en los cambios que la IA ya provocó en el comportamiento de los consumidores y que en consecuencia transformó al retail: tuvo que mejorar el conocimiento del cliente, afinar la experiencia que ofrece, acelerar la velocidad de entrega, así como optimizar su visibilidad en plataformas de IA.
“Puedes perder una gran cantidad de dinero por no tener claridad de lo que está pasando con los productos y las ventas. En ese sentido, la tecnología es un lente que te permite saber lo que sucede, hacer pronósticos y actuar rápidamente”, consideró Jorge Plasencia García, consejero del CICEG.
“Un retail no necesita la tecnología más sofisticada, sino a un socio de negocio capaz de entender los procesos, retarnos y acompañarnos. En este contexto, sabemos que la IA debe tener un propósito claro: ayudarnos a tomar mejores decisiones y convertirlas en resultados para el negocio”, reiteró Agustín Pérez Hermosillo, Operations & Strategy Manager en Flexi.
“Contar con datos confiables, conectados y gobernados, junto a procesos bien definidos, documentados y conocidos entre los equipos, es fundamental para que la tecnología logre las metas que busca el negocio”, añadió Martha Lazo, directora General de Retail Brands Alliance.
“En los próximos años no ganará el retailer más grande ni el que tenga el mejor producto. Tampoco el que más invierta en tecnología. Ganará el competidor más ágil: la verdadera ventaja está en la capacidad de adaptarse, tomar decisiones rápidamente y convertir la transformación en resultados”, concluyó Amancio Junior, CEO de Analyticalways.
María Devesa Sanz, directora de Planeación Comercial y Distribución de El Palacio de Hierro, compartió los retos que enfrentó y los resultados que obtuvo en el proceso de transformación de la gestión de inventarios con inteligencia artificial, enfatizando cómo abordaron el cambio a nivel de equipos y procesos internos.
“Para nosotros, ofrecer una experiencia de lujo significa anticiparnos y planificar cada detalle. Lo más importante es usar los datos para tomar mejores decisiones. Así se asegura la evolución y el futuro del negocio”, precisó María Devesa.
Analyticalways combina inteligencia artificial y consultoría especializada para ayudar a las marcas a tomar mejores decisiones de inventario: qué comprar, dónde distribuirlo y cuándo reponerlo durante toda la temporada. Fundada en 2015, la compañía trabaja con más de 200 marcas en más de 15 países. En México, ya impulsa la transformación de la gestión de inventario de empresas como Birkenstock, Flexi, Charly, Batta, Converse, Crocs y Ay Güey.
México se consolida como un mercado estratégico para Analyticalways: el valor del mercado de retail del país se estima en más de 435 mil millones de dólares, y se prevé que supere los 517 mil millones de dólares en 2031, según datos de Mordor Intelligence.
