La analítica es la palabra clave para el procesamiento dado al mayor flujo de datos que se crean en la actualidad, generados por sensores o en tiempo real, los cuales tendrán que ser almacenados, manejados y rápidamente estudiados, para apoyar operaciones óptimas y la toma de decisiones en todo tipo de empresas.

Es por ello que las organizaciones que integren con éxito el análisis del Big Data en sus operaciones, apoyados por una infraestructura de TI avanzada, tendrá el potencial para obtener una ventaja competitiva significativa.

Una de las soluciones que puede encontrar en Hitachi Data Systems, es a través de Big Data Consulting Services, definimos una arquitectura analítica de referencia, estudiando las herramientas e infraestructura tecnológica con la que se cuenta para identificar y superar los desafíos dentro de su organización. Con la solución, los ejecutivos de HDS utilizan un enfoque de Implementación en 5 pasos para crear y poner en práctica una solución de Big Data, que se adapta a cada caso específico y genera beneficios tangibles inmediatos.

Lo cual ayuda a las empresas a experimentar, probar y conocer sus proyectos analíticos con casos de uso probados, agilizando la exitosa implementación de soluciones analíticas para Big Data dentro de sus operaciones comerciales.

A continuación le compartimos 5 pasos para obtener resultados:

1. Definir resultados mensurables para casos de uso sobre preferencias de navegación de los usuarios (clickstream analytics), registro en dispositivos o equipos (equipment or device log analytics) y social sentiment analysis.
2. Definir fuentes relevantes según el tipo de datos: máquina a máquina, datos en memoria, streaming en tiempo real, data warehouse y datos legacy (SGBDR) y datos de navegación (clickstream).
3. Definir herramienta preferida para visualización de datos.
4. Desarrollar informes y tableros de control para cada caso de uso.

– Implementar e integrar el prototipo de plataforma Hitachi para el análisis del Big Data.

– Ejecutar la gestión del proyecto y caso de uso.

5. Presentar modelo financiero de la solución para Big Data y revisión del caso de uso. Obtener acuerdo y aprobación de la gerencia de los resultados y entregables del caso.

Enrique Erazo, Senior Bussiness & IT Consultant Hitachi Data Systems