En 2026, la disrupción se acelera y la IA deja de ser opcional. En el Gartner IT Symposium/Xpo de 2026, el analista vicepresidente Gene Alvarez y el analista vicepresidente Tori Paulman destacaron que las principales tendencias tecnológicas estratégicas para este año son algo más que innovaciones emergentes: son herramientas esenciales para que los CIO y los responsables de TI puedan sentar los cimientos de la resiliencia, orquestar sistemas inteligentes y proteger el valor de la empresa. Estas 10 tendencias reflejan de qué forma las principales organizaciones responden a la complejidad y a las oportunidades en un mundo hiperconectado y centrado en la IA:
- Plataformas de desarrollo nativas de IA
- Plataformas de supercomputación de IA
- Computación confidencial
- Sistemas multiagente
- Modelos de lenguaje específicos de dominio
- IA física
- Ciberseguridad preventiva
- Procedencia digital
- Plataformas de seguridad de IA
- Geopatriación
Por qué son importantes estas tendencias tecnológicas en el momento actual
- Alinear la estrategia digital con los objetivos de la empresa.
- Escalar la IA de forma segura y responsable.
- Gestionar la complejidad geopolítica y normativa.
- Conducir la transformación con confianza.
Las tendencias de este año están estrechamente relacionadas y reflejan la realidad de un mundo en el que tener una capacidad única ya no es suficiente. Gartner las ha organizado en tres perfiles estratégicos que definen de qué forma las principales organizaciones van a innovar, competir y proteger su valor: el arquitecto, el sintetizador y el vanguardista.
¿Cómo pasar de la estrategia a la ejecución técnica?
Descubra la Estrategia de implementación técnica de Gartner para los CIO, con orientación práctica para equipos técnicos sobre cómo crear sistemas resilientes y escalables, y alinear tus iniciativas tecnológicas con los objetivos estratégicos.
El arquitecto: plataformas e infraestructura de IA
- Las plataformas de desarrollo nativas de IA permiten que equipos pequeños y ágiles creen software utilizando IA generativa: rápido, flexible y cada vez más preparado para entornos empresariales.
- Las plataformas de supercomputación de IA permiten grandes avances en el entrenamiento y el análisis de modelos, pero requieren una gobernanza rigurosa y un estricto control de costos.
- La computación confidencial protege los datos sensibles durante su procesamiento, lo que garantiza una inteligencia artificial y un análisis de datos seguros incluso en infraestructuras no fiables.
El sintetizador: aplicación y orquestación de IA
- Los sistemas multiagente permiten que los agentes de IA modular puedan colaborar en tareas complejas, lo que mejora la automatización y la escalabilidad.
- Los modelos de lenguaje específicos de dominio ofrecen un mayor grado de precisión y cumplimiento en casos de uso de sectores específicos.
- La IA física incorpora inteligencia en el entorno físico y capacita a los robots, los drones y a los equipos inteligentes para lograr un impacto operativo.
El vanguardista: seguridad, confianza y gobernanza
- La ciberseguridad preventiva supone pasar de una defensa reactiva a una proactiva: en lugar de reaccionar ante amenazas, las anticipa utilizando la IA para bloquearlas antes de que ataquen.
- La procedencia digital verifica el origen y la integridad del software, los datos y el contenido generado por IA, lo que resulta esencial para la confianza y el cumplimiento.
- Las plataformas de seguridad de IA centralizan la visibilidad y el control de las aplicaciones de terceros y de IA personalizada.
- La geopatriación ayuda a las organizaciones a reducir el riesgo geopolítico mediante el traslado de las cargas de trabajo a proveedores de la nube soberana o regional.
