Siemens está por presentar el primer Sistema de Predicción de Contaminación del Aire basado en neuronas artificiales en nuestro país, el cual puede con tres días de antelación, alertar sobre el riesgo de contingencia ambiental en una ciudad.

El Software de Predicción de Siemens funciona con un sistema de neuronas artificiales que, mediante capas de datos, se puede pronosticar el índice de contaminación del aire en una ciudad.

El sistema es capaz de conocer con anticipación qué zona de la ciudad tendrá más niveles de polución y en qué fechas, para así poder contrarrestarla, de acuerdo con información de Siemens.

Esta nueva tecnología está basada en un sistema conectado que mide y comparte datos basados en un amplio número de variables como eventos deportivos, periodos vacacionales, fines de semanas, marchas y las horas pico de entrada y salida al trabajo. Con base en esta información, el software puede predecir, a través de su red neuronal, los niveles de contaminación que tendrá una zona determinada de la ciudad a futuro.