Las cifras globales publicadas en diversas fuentes ofrecen un panorama concreto: en 2019 se registraron 2.93 millones de muertes relacionadas con el trabajo, un aumento de 26% respecto a 2014, mientras que las pérdidas económicas asociadas a accidentes y enfermedades laborales equivalen a casi 4% del PIB mundial, de acuerdo con estimaciones de la Organización Internacional del Trabajo.
En este contexto, la incorporación de inteligencia artificial (IA) en los sistemas de gestión basados en ISO 45001 permite avizorar una nueva etapa para prevenir incidentes y proteger la salud ocupacional con mayor precisión.
La aplicación práctica de estas tecnologÃas ya ha mostrado resultados. En entornos industriales y de construcción, sistemas de visión por computador alcanzan precisiones superiores al 95% en la detección de uso de equipo de protección personal, reduciendo falsas alarmas y permitiendo la corrección inmediata de incumplimientos.
En minerÃa y transporte pesado, los sistemas de proximidad inteligentes incrementan hasta 75% la detección de riesgos de colisión, mientras que las alertas de fatiga han demostrado reducir en 94% los eventos crÃticos vinculados con somnolencia al volante.
El impacto no es solo operativo. En climas extremos, cada dÃa por encima de los 38°C incrementa en hasta 15% el riesgo de lesiones, de acuerdo con estudios recientes en California. AquÃ, los sensores conectados a IA se convierten en aliados estratégicos: dispositivos capaces de anticipar golpes de calor con márgenes de error mÃnimos (0.25 °C) permiten generar pausas de hidratación y ajustar turnos de trabajo en tiempo real.
La solidez normativa es otro punto clave. La reciente publicación de la ISO/IEC 42001, primer estándar internacional para sistemas de gestión de inteligencia artificial, brinda un marco complementario a ISO 45001 para garantizar que la adopción tecnológica sea segura, ética y transparente.
Cuando la institución implementa su sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo (SGSST) conforme a la norma ISO 45001, no se limita solo a generar trámites o documentos: edifica el esqueleto del sistema, involucrando activamente a los trabajadores, detectando peligros y mejorando el desempeño en salud y seguridad.
La norma ISO/IEC 42001, por su parte, no añade un simple adorno, sino que aporta reglas precisas para gobernar la inteligencia artificial al definir el propósito ético de los modelos, exigiendo calidad de los datos, confirmando la validación e incorporando controles humanos “in the loopâ€, garantizando también la trazabilidad de todo el ciclo de vida del sistema de IA.
De hecho, estudios recientes muestran que las empresas con sistemas certificados según estándares de seguridad y salud ocupacional obtienen mejoras medibles; por ejemplo, aquellas con SGSST certificados han logrado reducciones de hasta 22.6 % en la frecuencia de accidentes laborales, y de 29.2 % en la gravedad de estos (Health & Safety International)
No obstante, la incorporación de IA también introduce riesgos emergentes: vigilancia excesiva, sesgos en la asignación de tareas o dependencia tecnológica que puede generar falsas confianzas. Estos aspectos deben tratarse dentro del ciclo de mejora continua de ISO 45001, reforzado con evaluaciones de impacto ético y auditorÃas periódicas conforme a ISO/IEC 42001.
