Solo una cuarta parte (26%) de los candidatos a un puesto de trabajo confÃa en que la IA los evaluará de forma justa, aunque poco más de la mitad de los candidatos (52%) cree que la IA examina la información de sus solicitudes, según una encuesta de Gartner.
La IA alimenta la desconfianza entre empleadores y candidatos; los reclutadores temen el fraude y los candidatos temen el sesgo.
- Generar texto para currÃculum/CV (54%)
- Generar texto para carta de presentación (50%)
- Generar texto para ejemplo de escritura (36%)
- Generar texto para las respuestas a las preguntas de la evaluación (29%)
“Cada vez es más difÃcil para los empleadores evaluar las verdaderas capacidades de los candidatos y, en algunos casos, su identidad. Los empleadores están cada vez más preocupados por el fraude de candidatos â€, afirmó Jamie Kohn , director sénior de investigación del departamento de Recursos Humanos de Gartner . “El fraude de candidatos genera riesgos de ciberseguridad que pueden ser mucho más graves que una mala contrataciónâ€.
Una encuesta de Gartner realizada en el segundo trimestre de 2025 a 3000 candidatos a puestos de trabajo reveló que el 6% admitió haber participado en fraudes en entrevistas, ya sea haciéndose pasar por otra persona o permitiendo que alguien se hiciera pasar por ellos en una entrevista.
Gartner predice que, para 2028, uno de cada cuatro perfiles de candidatos a nivel mundial será falso.
La incertidumbre en torno a la IA podrÃa aumentar la selectividad de los candidatos en el proceso de solicitud de empleo. Según un estudio de Gartner, el 51% de los candidatos aceptó una oferta de trabajo en su proceso de solicitud más reciente (2T25), una disminución sustancial con respecto al 2T23, cuando el 74% aceptó su oferta más reciente.
Para combatir el fraude de candidatos y conservar la confianza de estos, los empleadores deben contar con una estrategia de mitigación del fraude de múltiples capas que se centre en tres pasos:
- Establecer expectativas claras y comunicar los estándares de contratación. Los empleadores deben explicar a los candidatos cómo definen el uso aceptable de la IA y enfatizar sus esfuerzos para detectar fraudes, incluyendo las consecuencias legales en caso de detectar un comportamiento fraudulento.
- Utilizar el proceso de evaluación para detectar el fraude. Los reclutadores deben saber cómo detectar comportamientos evasivos, y las herramientas de evaluación deben incluir medidas antifraude, como la realización de entrevistas presenciales. Un estudio de Gartner reveló que el 62 % de los candidatos afirmó tener mayor probabilidad de postularse a un puesto si la organización exige entrevistas presenciales (2T25).
- Perfeccionar los métodos de evaluación durante la evaluación de candidatos. La prevención del fraude debe extenderse más allá de la fase inicial de contratación. Los empleadores deben centrarse en la validación a nivel de sistema en lugar de la vigilancia individual, reforzando las verificaciones de antecedentes, utilizando la monitorización de datos basada en riesgos e integrando herramientas de detección como la verificación de identidad y las alertas de anomalÃas en los sistemas de contratación.
