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Tecnologías clave para gestión aguas torrenciales

El calentamiento global está incrementando la intensidad y frecuencia de las inundaciones. Este mes, la Ciudad de México ha experimentado precipitaciones históricas que han requerido la activación de planes de emergencia. Ante estos eventos, la gestión de riesgos se vuelve crucial, abarcando fases de mitigación, preparación, respuesta y recuperación.

En un escenario donde la rapidez y precisión son fundamentales, “la fase de Preparación y Respuesta debe ejecutarse con márgenes de tiempo reducidos para tomar decisiones cruciales”, afirma Sergio Morant, Floodrisk Specialist de Xylem Vue. En este contexto, los Sistemas de Alerta Temprana (SAT) se convierten en aliados indispensables, ya que deben operar con la máxima precisión y eficiencia para mejorar la capacidad de predicción, asegurar la toma de decisiones correcta y permitir la activación de protocolos y la automatización de respuestas.

Predicción, modelado y coordinación

La activación de protocolos de emergencia depende de una información hidrometeorológica precisa. Para lograrlo, se integran tecnologías y sensores que permiten la supervisión y reacción en tiempo real. Los sistemas de predicción meteorológica avanzados, como los modelos numéricos HARMONIE (AEMET), IFS (ECMWF) o GFS (NOAA), anticipan fenómenos extremos con una ventana de 2 a 15 días. Por otro lado, la tecnología de Nowcasting, que utiliza radares y algoritmos, ofrece una resolución detallada en un periodo de tiempo real a 3 horas, permitiendo la detección temprana de fenómenos convectivos clave para gestionar inundaciones.

Otro aspecto fundamental es el uso de modelos hidrológicos e hidráulicos para la evaluación de riesgos. Los modelos hidrológicos transforman la lluvia en caudal, simulando el impacto de la escorrentía en ríos y redes de alcantarillado, mientras que los modelos hidráulicos simulan el movimiento del caudal en cauces y redes de saneamiento, interactuando con el modelo digital del terreno para identificar zonas inundables. La integración con sistemas GIS y la hiperescala —la capacidad de modelizar escenarios desde pequeñas cuencas hasta grandes sistemas— mejora la precisión y optimiza la toma de decisiones.

Automatización para una respuesta rápida

Según el especialista de Xylem Vue, “la rapidez en la reacción es fundamental para minimizar daños”. Por ello, los Sistemas de Alerta Temprana no solo predicen inundaciones, sino que activan alertas de forma automática para cortar accesos, realizar evacuaciones y proteger infraestructuras críticas. Morant subraya que “sin la automatización, la capacidad de respuesta ante fenómenos meteorológicos de rápida evolución sería insuficiente”.

Estos sistemas se basan en umbrales de precipitación, caudales y niveles de agua, establecidos por expertos y alimentados por datos y modelos predictivos en tiempo real. La agrupación de estos avisos permite establecer niveles de alerta vinculados a planes de emergencia. De esta manera, las diferentes administraciones pueden activar o desactivar protocolos de forma coordinada y eficiente.

La implementación de estos sistemas genera mapas de inundaciones y permite difundir alertas personalizadas a las autoridades, proporcionando información anticipada sobre la magnitud del evento para una gestión de emergencias más eficiente y coordinada.

“La inversión en [sistemas de alerta temprana] es esencial, especialmente en regiones con historial de inundaciones o afectadas por el cambio climático, ya que sus beneficios en seguridad y protección superan ampliamente los costos de implementación, convirtiéndolos en herramientas clave para la gestión moderna del riesgo de inundaciones”, concluye Morant.

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